关于限流熔断Sentinel总结

最新推荐文章于 2025-12-15 13:40:30 发布

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#java #开发语言 #后端

本文解析了链路模式在Sentinel中如何通过@SentinelResource注解实现流量控制，重点讲解了叶子节点的限流策略，并介绍了如何在doGetResource方法中设计限流规则。

1.链路模式:只记录指定链路入口的流量,也就是多个服务对指定资源调用时,假如流量超出了指定伐值,则进行限流.

2.@SentinelResource("doGetResource"),注解方法描述:链路中的叶子节点,限流访问与切入点方法,这个方法执行时,会进行一些限流规则的设计

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Sentinel熔断与限流

SHI940637335的博客

08-29

1416

什么是雪崩问题？微服务之间相互调用，因为调用链中的一个服务故障，引起整个链路都无法访问的情况。限流是对服务的保护，避免因瞬间高并发流量而导致服务故障，进而避免雪崩。是一种预防措施。超时处理、线程隔离、降级熔断是在部分服务故障时，将故障控制在一定范围，避免雪崩。是一种补救措施。解决雪崩问题的常见方式有四种：超时处理：设定超时时间，请求超过一定时间没有响应就返回错误信息，不会无休止等待舱壁模式：限定每个业务能使用的线程数，避免耗尽整个tomcat的资源，因此也叫线程隔离。熔断降级：由断路器。

限流熔断Sentinel解决方案

weixin_56421576的博客

06-01

532

1.背景分析在我们日常生活中，经常会在淘宝、天猫、京东、拼多多等平台上参与商品的秒杀、抢购以及一些优惠活动，也会在节假日使用12306 手机APP抢火车票、高铁票，甚至有时候还要帮助同事、朋友为他们家小孩拉投票、刷票，这些场景都无一例外的会引起服务器流量的暴涨，导致网页无法显示、APP反应慢、功能无法正常运转，甚至会引起整个网站的崩溃。我们如何在这些业务流量变化无常的情况下，保证各种业务安全运营，系统在任何情况下都不会崩溃呢？我们可以在系统负载过高时，采用限流、降级和熔断，三种措施来保护系统，由此一些流

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限流熔断神器 sentinel 使用总结

bsklhao的博客

04-25

1174

在基于 SpringCloud 构建的微服务体系中，服务间的调用链路会随着系统的演进变得越来越长，这无疑会增加了整个系统的不可靠因素。在并发流量比较高的情况下，由于网络调用之间存在一定的超时时间，链路中的某个服务出现宕机都会大大增加整个调用链路的响应时间，而瞬间的流量洪峰则会导致这条链路上所有服务的可用线程资源被打满，从而造成整体服务的不可用，这也就是我们常说的 “雪崩效应”。而在微服务系统设计的过程中，为了应对这样的糟糕情况，最常用的手段就是进行 ”流量控制“ 以及对网络服务的调用实现“熔断降级”。

剖析sentinel的限流和熔断

Deligent_lvan的博客

03-16

1338

平时发起一个请求，在系统内部微服务之间调用就会形成一条调用链路，那对于每个服务要起到保护的作用，如何保护呢？本文就来做一个介绍，笔者平时是使用sentinel居多，是通过其提供的限流和熔断的措施来保护的，于是文本来剖析sentinel的限流和熔断；例如a1服务——》b服务——》c服务；a2服务——》b服务——》c服务；a3服务——》b服务；d服务——》a3服务；

Sentinel限流熔断

kitonGao的博客

08-31

692

文章目录常见服务调用异常服务雪崩服务限流服务熔断服务降级服务熔断降级的方案平均响应时间异常比例异常数量常见的四种限流算法计数器算法滑动窗口限流算法令牌桶限流算法漏桶限流算法Sentinel概述部署Sentinel DashboardSentinel实战使用SphU或SphO进行限流使用@SentinelResource进行限流限流规则和熔断规则参数解释Sentinel集成SpringCloud--Dashboard方式限流异常和资源清晰自定义URL限流异常URL资源清晰集成Nacos总结常见服务调用异常

Sentinel限流熔断机制实战

cui_hao_nan的博客

05-28

1424

Sentinel是阿里巴巴开源的限流、熔断、降级组件，旨在为分布式系统提供可靠的保护机制。它设计用于解决高并发流量下的稳定性问题，并且支持与 Dubbo、Spring Cloud 等多种框架集成。详细内容可查看 ->官方文档限流：支持基于 QPS、并发数量等条件的限流，支持滑动窗口、预热、漏桶等算法。熔断降级：支持失败率、慢调用比例等指标触发熔断，并提供自动恢复机制。热点参数限流：可以基于特定的参数进行限流，如限制特定用户 ID 的请求频率。

限流熔断—Sentinel

Vita_33的博客

08-21

1420

限流熔断之Sentinel

这波不亏的博客

05-15

1579

什么是限流？限流的目的是通过限制并发访问数或者限制一个窗口内允许处理的请求数量来保护系统，一旦达到限制流量，则对当前请求处理采取对应的的拒绝策略。如跳转错误页面、进行排队、服务降级等。什么是熔断？服务熔断是指当前服务提供者无法正常为服务调用者提供服务时，比如请求超时、服务异常等，为了防止整个系统出现雪崩效应，暂时将出现故障的接口隔离出来，断绝与外部接口的联系，当触发熔断之后，后续一段时间内该服务调用者的请求都会直接失败，直到目标服务恢复正常。服务降级的几种常见方案平均响应时间比如1秒内持续进入

sentinel 限流熔断神器详细介绍

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Sentinel 是一款面向分布式服务架构的轻量级流量控制组件，主要以流量为切入点，从流量控制、熔断降级、系统自适应保护等多个维度来保障服务的稳定性，核心思想是：根据对应资源配置的规则来为资源执行相应的流控/降级/系统保护策略，

限流熔断Sentinel的应用场景、基本概念与使用

任天柳

10-01

1805

Nacos就是我们程序安全的一个开关，在这里只是初步的接触了解，项目中如果要是与网关以及集群的限流结合一定是一件非常有意思的事情。有关Sentinel的源码部分流程图参考： Sentinel源码 | ProcessOn免费在线作图,在线流程图,在线思维导图 | 希望后面自己也能去看源码好好理解一下，学习学习里面的相关理念，包括对高并发场景的处理一、相关概念 1、服务雪崩在我们的微服务架构中一个请求常常是有多个服务提供能力的这时候就会形成一个复杂的调用链路，在这个调用的链路中肯定有的位于上游有的位于下.

09-Sentinel限流熔断应用实践

2401_85111595的博客

05-29

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WarmUp也叫预热，根据codeFactor（默认3）的值，（阀值/codeFactor）为初始阈值，经过预热时长，才到达设置的QPS的阈值，假如单机阈值为100，系统初始化的阈为 100/3 ，即阈值为33，然后过了10秒，阈值才恢复到100。链路模式只记录指定链路入口的流量。关闭（CLOSED）：如果接下来的一个请求小于最大RT，说明慢调用已经恢复，结束熔断，状态由探测（HALF_OPEN）变更为关闭（CLOSED），如果接下来的一个请求大于最大RT，说明慢调用未恢复，继续熔断，熔断时长保持一致。

Sentinel限流熔断应用实践

weixin_62448963的博客

12-22

1315

Sentinel限流熔断应用实践

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这些就可以使用obj->findChild<QObject *>(“rect”);根据对象的名字找到对应的对象，然后使用QQmlProperty修改对的应的属性了。如上图可知，在qml文件里面的qml控件的属性已经被cpp文件的中c++修改了。如上图，触发了qml中的信号后，就打印出c++中的槽函数。如上图，信号和函数和返回值都触发成功了。先创建一个c++类，然后写一个槽函数。main.cpp中加入以下代码。main.cpp文件。

LinkedHashMap：有序HashMap