leetcode35. 搜索插入位置

最新推荐文章于 2025-01-19 04:30:00 发布

低头看天，抬头走路

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分类专栏： # 数组和字符串文章标签：搜索插入位置 leetcode

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本文详细解析了二分查找算法的实现，通过一个具体的题目，即在排序数组中寻找目标值或确定插入位置，展示了算法的逻辑和步骤。文章提供了C++代码示例，包括边界条件处理和递归终止条件，帮助读者深入理解并掌握二分查找算法。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

题目

给定一个排序数组和一个目标值，在数组中找到目标值，并返回其索引。如果目标值不存在于数组中，返回它将会被按顺序插入的位置。

你可以假设数组中无重复元素。

示例 1:

输入: [1,3,5,6], 5
输出: 2

示例 2:

输入: [1,3,5,6], 2
输出: 1

示例 3:

输入: [1,3,5,6], 7
输出: 4

示例 4:

输入: [1,3,5,6], 0
输出: 0

思路

数组有序，二分查找

实现

class Solution {
public:
    int searchInsert(vector<int>& nums, int target) {
        if (nums.size() == 0) {
            return 0;
        }
        int start = 0;
        int end = nums.size() - 1;
        if (target > nums[end]) {
            return (end + 1);
        }
        if (target < nums[start]) {
            return 0;
        }
        while (start <= end) {
            if ((end - start) == 1 && nums[end] != target && nums[start] != target) {
                return end;
            }
            if (start == end && nums[start] != target) {
                if (target < nums[start]) {
                    return (start - 1);
                }
                if (target > nums[start]) {
                    return (start + 1);
                }
            }
            if (target == nums[start]) {
                return start;
            }
            if (target == nums[end]) {
                return end;
            }
            int mid = (start + end) / 2;
            if (target == nums[mid]) {
                return mid;
            }
            if (target > nums[mid]) {
                start = mid;
            } else {
                end = mid;
            }
        }
        return 0;
    }
};