leetcode451. 根据字符出现频率排序

最新推荐文章于 2022-08-19 15:39:53 发布

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本文介绍了一种使用优先级队列（最大堆）实现的字符频次排序算法。该算法首先统计字符串中各字符出现的次数，然后利用优先级队列进行排序输出。文章通过具体的示例说明了算法的工作原理，并提供了完整的C++代码实现。

题目

给定一个字符串，请将字符串里的字符按照出现的频率降序排列。

示例 1:

输入:
"tree"

输出:
"eert"

解释:
'e'出现两次，'r'和't'都只出现一次。
因此'e'必须出现在'r'和't'之前。此外，"eetr"也是一个有效的答案。

示例 2:

输入:
"cccaaa"

输出:
"cccaaa"

解释:
'c'和'a'都出现三次。此外，"aaaccc"也是有效的答案。
注意"cacaca"是不正确的，因为相同的字母必须放在一起。

示例 3:

输入:
"Aabb"

输出:
"bbAa"

解释:
此外，"bbaA"也是一个有效的答案，但"Aabb"是不正确的。
注意'A'和'a'被认为是两种不同的字符。

思路

top k问题
1.先通过map统计每个字符出现的次数，然后针对字符和出现的次数构造world对象并重载operator
2.将world对象插入到优先级队列中（最大堆）

实现

class Solution {
public:
    class World {
        public:
            string s;
            int count;
            World(const string& s, int count) : s(s), count(count) {}
            bool operator< (const World& world) const{
                return count < world.count;
            }
    };
    string frequencySort(string s) {
        priority_queue<World, vector<World>, less<World> > queue;
        unordered_map<string, int> map;
        for (int i = 0; i < s.size(); ++i) {
            string tmp = string(1, s[i]);
            if (map.find(tmp) != map.end()) {
                map[tmp] = map[tmp] + 1;
            } else {
                map[tmp] = 1;
            }
        }
        for (auto& ele : map) {
            World world(ele.first, ele.second);
            queue.push(world);
        }
        string res = "";
        while (!queue.empty()) {
            string value = queue.top().s;
            int count = queue.top().count;
            while (count--) {
                res += value;
            }
            queue.pop();
        }
        return res;
    }
};