leetcode75. 颜色分类

本文详细解析了如何在不使用库排序函数的情况下,对包含红、白、蓝三种颜色的数组进行原地排序,使相同颜色相邻并按红、白、蓝顺序排列。通过初始化三个指针,分别用于追踪0、1、2的边界,实现了高效的颜色排序。

题目

给定一个包含红色、白色和蓝色,一共 n 个元素的数组,原地对它们进行排序,使得相同颜色的元素相邻,并按照红色、白色、蓝色顺序排列。

此题中,我们使用整数 0、 1 和 2 分别表示红色、白色和蓝色。

注意:
不能使用代码库中的排序函数来解决这道题。

示例:

输入: [2,0,2,1,1,0]
输出: [0,0,1,1,2,2]

思路

初始化0的最右边界:p0 = 0。在整个算法执行过程中 nums[idx < p0] = 0.

初始化2的最左边界 :p2 = n - 1。在整个算法执行过程中 nums[idx > p2] =

初始化当前考虑的元素序号 :curr = 0.

While curr <= p2 :

若 nums[curr] = 0 :交换第 curr个 和 第p0个 元素,并将指针都向右移。

若 nums[curr] = 2 :交换第 curr个和第 p2个元素,并将 p2指针左移 。

若 nums[curr] = 1 :将指针curr右移。

注:

p0所指的数必定是1,是因为只有当数字为1时,curr与p0才会错开。
若是0会一起前进,若是2都会原地不动。
参考链接leetcode官方题解

实现

三指针

class Solution {
public:
    void sortColors(vector<int>& nums) {
        if (nums.size() == 0) {
            return;
        }
        int l = 0;
        int r = nums.size() - 1;
        for (int i = 0; i <= r; ++i) {
            if (nums[i] == 0) {
                swap(nums[l], nums[i]);
                ++l;
            }
            if (nums[i] == 2) {
                swap(nums[r], nums[i]);
                --r;
                --i;
            }
        }
    }
};
【论文复现】一种基于价格弹性矩阵的居民峰谷分时电价激励策略【需求响应】(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了一种基于价格弹性矩阵的居民峰谷分时电价激励策略,旨在通过需求响应机制优化电力系统的负荷分布。该研究利用Matlab进行代码实现,构建了居民用电行为与电价变动之间的价格弹性模型,通过分析不同时间段电价调整对用户用电习惯的影响,设计合理的峰谷电价方案,引导用户错峰用电,从而实现电网负荷的削峰填谷,提升电力系统运行效率与稳定性。文中详细阐述了价格弹性矩阵的构建方法、优化目标函数的设计以及求解算法的实现过程,并通过仿真验证了所提策略的有效性。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力,从事需求响应、电价机制研究或智能电网优化等相关领域的科研人员及研究生。; 使用场景及目标:①研究居民用电行为对电价变化的响应特性;②设计并仿真基于价格弹性矩阵的峰谷分时电价激励策略;③实现需求响应下的电力负荷优化调度;④为电力公司制定科学合理的电价政策提供理论支持和技术工具。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,深入理解价格弹性建模与优化求解过程,同时可参考文中方法拓展至其他需求响应场景,如工业用户、商业楼宇等,进一步提升研究的广度与深度。
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