前几天到一家游戏公司去面试一个后端开发的岗位,笔试题有三道:
- 模拟大数乘法
- 不同路径数
- 0-1背包
虽然这三道题当时都有思路,但是真正写起来的时候还是感觉有些生疏。当时是直接在纸上手撕代码,今天打算再把这三道题目在电脑上重新写一遍。
62. 不同路径
一个机器人位于一个 m x n 网格的左上角 (起始点在下图中标记为 “Start” )。
机器人每次只能向下或者向右移动一步。机器人试图达到网格的右下角(在下图中标记为 “Finish” )。
问总共有多少条不同的路径?
来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode.cn/problems/unique-paths
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分析:
这道题笔试时是用DFS来做的,做完后面试官说能不能用动态规划来实现一下。第二次做的时候发现使用动态规划确实比DFS要方便。此外,还会涉及到DP数组有二维压缩到一维,依此来降低空间复杂度。同时,还要求使用数学的方法来分析一共有多少种路径。
Code:
class Solution {
public:
int uniquePaths(int m, int n) {
vector<vector<int> > dp(m, vector<int>(n, 1));
for (int i = 1; i < m; ++i) {
for (int j = 1; j < n; ++j) {
dp[i][j] = dp[i-1][j] + dp[i][j-1];
}
}
return dp[m-1][n-1];
}
};
通过使用滚动数组,可以将二维DP降为一维。
数学:
m*n的网格,只能从左上角通过向右或向下移动到右下角,需要从 步操作中选择哪几步向下,哪几步向右。准确的说只需要确定哪几步向下就可以,因为向下确定后,其余的自然就是向右。最终将该问题转换成了一个求解组合数的问题,不同的路径数可以通过下列公式求解:
0-1背包问题