终于过17：00了~~~~~~

最新推荐文章于 2025-05-24 00:30:00 发布

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作者分享了在7、8月学校放假期间的工作状态变化，从忙碌的学校拜访到清闲的办公室生活，表达了人内心的矛盾感受。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

7、8月份，可以说是一年之中最休闲的时候

因为，学校都放假了

我们基本不用去拜访学校、开展什么业务了

但是

人真是一个矛盾的动物

当我每天奔波于各地拜访学校的时候，我在埋怨着，“累死了”

但是，当我终于不用出去日晒雨淋拜访学校时

就如现在，整天待在办公室

整天无所事事，除了对着电脑，就是对着电脑

还真是郁闷呢

唉

人真是一个犯贱的高级动物！

不过，终于快下班了

下班万岁！！！！！！

确定要放弃本次机会？

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ruoxi2001

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一直以来都不喜欢过节无论是中式的还是西式的因为，总是在大家一起热闹的时候更感觉到自己的寂寞，与孤单而且，也或许是因为每当过节时总有某些人非常重视大张旗鼓我不喜欢过节所以，对于过节并不重视，也不在意今天，一个朋友致电给我祝福我情人节快乐而我，却回答了一句这样的话“噢。我忘记了。”结果，那个朋友就生气了

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上班非常的没心情好想，像一个朋友所说的“无忧无虑的过日子”回想小时候无忧无虑，放着纸船放着纸鹞多开心只是那样的日子早没了现在非常的想辞职不干但是我又害怕了找工作而且，真要我放弃什么我又不想朋友说我现在这工资在这里算高的只是我真能够因为工资高而继续在这上班吗我真的做得不开心非常的不开心但是

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最近心情很是郁闷因为，工作明天一个组员就要去清远了说是只是去支援一个月但实际并不确定所以以后130多所学校就只由我跟另外一个组员2个人负责了虽然一直说要招人但是总是招不到人一想着以后就是这样子的了什么心情都没了2个人能负责多少工作呢所以我现在完全没心情什么计划都不想得过且过吧有时真的很想哭

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风里烟云，风烟小筑

07-31

1502

昨天打电话回家是m接的电话随便的聊了几句就匆匆的挂了电话我在干着什么呢？是在害怕妈妈告诉我真相还是在，逃避着自己的责任现在不知道b跟那个女人到底怎么了也不敢去询问m只能，在心里自己安慰自己没事的，什么都没有发生的逃避，并不能解决问题逃避，不否认是懦弱的表现但是，它却可以在我无路可走的困境中留出一片空间，一片

今天，真是郁闷透顶！

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明后天，又有台风要来所以，今天下雨了而我的心也在下雨不过，她下的是血雨今天早上早上回到办公室竟然整栋大厦停电了好笑！本来，大家坐在一起聊聊天感觉挺好的可是，头头竟然把我跟另外一个同事叫进去原来，她是想套我们的话想知道其他同事的想法是什么当她问到其中一个同事的状况时我还想着怎么也不“出卖”她的没想到，她来了一句“你不

写一段python代码，要求在导入一个csv文件，可以将其中的数据在四个时间段（6：00：00～7：30：00，7：30：00～15：30：00，15：00：00～17：00：00，17：00：00～6：00：00），四个方向（东南西北）的区别下所出现的次数进行计数。

09-07

```python import csv from datetime import datetime, timedelta def count_occurrences(file_path): with open(file_path, 'r') as csvfile: reader = csv.reader(csvfile) next(reader) # 跳过表头 # 初始化计数器 counts = { "6:00:00-7:30:00": {"东": 0, "南": 0, "西": 0, "北": 0}, "7:30:00-15:30:00": {"东": 0, "南": 0, "西": 0, "北": 0}, "15:00:00-17:00:00": {"东": 0, "南": 0, "西": 0, "北": 0}, "17:00:00-6:00:00": {"东": 0, "南": 0, "西": 0, "北": 0} } for row in reader: time_str = row[0] # 假设时间在第一列 direction = row[1] # 假设方向在第二列 # 将时间字符串转换为datetime对象 time_obj = datetime.strptime(time_str, '%H:%M:%S') # 根据时间段和方向进行计数 if time_obj >= datetime.strptime("6:00:00", '%H:%M:%S') and time_obj < datetime.strptime("7:30:00", '%H:%M:%S'): counts["6:00:00-7:30:00"][direction] += 1 elif time_obj >= datetime.strptime("7:30:00", '%H:%M:%S') and time_obj < datetime.strptime("15:30:00", '%H:%M:%S'): counts["7:30:00-15:30:00"][direction] += 1 elif time_obj >= datetime.strptime("15:00:00", '%H:%M:%S') and time_obj < datetime.strptime("17:00:00", '%H:%M:%S'): counts["15:00:00-17:00:00"][direction] += 1 else: counts["17:00:00-6:00:00"][direction] += 1 return counts # 使用示例 file_path = "your_csv_file.csv" result = count_occurrences(file_path) print(result) ```