TensorFlow2.0学习笔记-目录

TensorFlow2.0学习笔记 此笔记涉及TensorFlow的基础语法、张量、模型搭建、模型训练、模型自定义、数据构建、深度神经网络等知识， 适合有一定深度学习基础的同学学习。 有一起学习人工智能的伙伴，可以添加好友一起学习

 

1.张量

1.1.张量的创建

1.2.张量的操作

2.建模方式

2.1.常用层

2.2.三种建模方式

3.模型训练

3.1.Keras版本模型训练

3.2.自动求导

3.3.AutoGraph机制

3.4.模型保存与加载

4.模型的自定义

4.1.自定义层

4.2.损失函数

4.3.评估函数

4.4.TensorBoard

5.数据构建

5.1.Dataset类

5.2.TFRecordDataset类

5.3.TextLineDataset类

5.4.猫狗分类

5.5.TFRecord

6.深度神经网络

6.1.卷积神经网络简介

6.2.循环神经网络

6.3.word2vec

6.4.LSTM实现新闻分类算法