关于gurobi中创建log,exp等函数的声明

最新推荐文章于 2025-05-21 09:34:00 发布

ruomengxiang

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分类专栏： GUROBI 文章标签：优化

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/ruomengxiang/article/details/53266546

本文介绍了优化工具Gurobi的使用，包括其与其他优化工具的区别、许可证申请，特别是如何在Gurobi中创建非线性模型，如使用piecewise方法处理log(x)函数。在创建非线性模型时，需注意避免将决策变量直接用于piecewise函数，以防止错误。

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最近要用优化工具来解问题，然后陆续接触了cplex，mosek以及gurobi三种优化工具。当然优化工具不止这一些。

1.首先分享一下我所知道的优化工具以及他们之间的区别。
目前我知道的优化工具有：
1）多API支持
cplex，lingo ，gurobi，yalmip—–这几个是比较常见的，而且用的很多。lingo我没有接触过，据说，它是最全面的，全面的意思是解的问题类型多。其中cplex和gurobi是支持python的。yalmip我作为matlab包用的。当然这四个都可以加在matlab中作为package使用。
mosek—–由于我刚接触优化，这个之前没听过。但是真正做优化的这个工具用的也很多。mosek里面有fusion模式的model方式，用起来简洁，缺点是对于nonlinear的不好写。
2）单API支持
其他的工具有SDPT3 SeDuMi，但貌似这两个只支持matlab。API不行。
2. gurobi 的licence问题
gurobi的官网：

http://www.gurobi.com/

gurobi的安装主要是licence申请。此申请分为两种。（主要针对学术的）
1）申请multi-use。这种需要你的PC所在的IP在允许学术申请IP段内。我申请的时候，由于学校IP段不在，所以这种方式行不通
2）申请single-use。这个的优点在于可以免IP申请。（发送你的学生证扫描件以及填一张PDF，基本就可以）缺点是这个IP精确到物理PC。换PC你的licence就不能用了。
这里给个先关链接：