解决RabbitMQ队列超长QueueingCons…

最新推荐文章于 2024-09-21 10:33:28 发布

Runyon1982

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分类专栏：编程

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本文讲述了在使用RabbitMQ时遇到队列超长，导致服务器内存占用过高的情况。通过jstat和jmap分析，发现是由于QueueingConsumer持有大量对象引发的内存溢出。解决方案是调用Channel的basicQos方法，限制临时内存中保存的消息数，以避免类似问题的发生。合理设置QoS参数是避免RabbitMQ队列雪崩的关键。

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我们的服务器使用RabbitMQ作为消息中转的容器。某天我怀疑RabbitMQ队列是否都能及时消化。于是用命令查询了下：rabbitmqctl list_vhosts | grep -P ".*\.host" | xargs -i rabbitmqctl list_queues -p {} | grep "queue"。不查不知道，一查吓一跳：大多数服务器的队列基本上都是空的，但是有些服务器的某个队列竟然有超过500W条的记录。一般 RabbitMQ进程占用内存不过100M-200M，这些队列超长的 RabbitMQ 进程可以占用超过2G的内存。

显然消息队列的消费者出现了问题。开发查看日志发现作为该队列消费者的Java服务的日志也卡住了，重启服务后（这点做得不对，应该用jstat、jstack进行排查，而不是直接重启）又很快卡住。这时候他才想起来用jstat，通过jstat发现JVM内存都耗尽了，之后进入无尽的Full GC，所以当然不会处理队列消息和输出日志信息了。jstat的输出如下：

------------------------------------- -------------------------------------

[root@mail ~]# jstat -gcutil 29389

S0 S1 E O P YGC YGCT FGC FGCT GCT

100.00 0.00 100.00 100.00 59.59 1639 2.963 219078 99272.246 99275.209

------------------------------------- -------------------------------------

使用jmap导出这时候的Java堆栈，命令：jmap -dump:format=b,file= 29389.hprof 29389。将得到的dump文件放到MAT（ Eclipse Memory Analyzer）里进行分析，发现很明显是QueueingConsumer持有大量对象导致JVM内存溢出，截图如下：

解决RabbitMQ队列超长QueueingConsumer导致JVM内存溢出的问题

上网搜索了下，发现有人遇到了类似的问题： RabbitMQ QueueingConsumer possible memory leak 。解决办法是调用Channel的basicQos方法，设置临时内存中最多保存的消息数。这个数值的设置建议参考《Some queuing theory: throughput, latency and bandwidth》权衡决定。

拍脑袋将 basicQos设置为16后重启服务，队列终于开始消化了。用jstat 观察JVM内存使用情况，也没有再出现剧增溢出的现象。

总结：使用RabbitMQ的时候，一定要合理地设置QoS参数。我感觉RabbitMQ的默认做法其实是很脆弱的，容易导致雪崩。“You have a queue in Rabbit. You have some clients consuming from that queue. If you don't set a QoS setting at all (basic.qos), then Rabbit will push all the queue's messages to the clients as fast as the network and the clients will allow.“。这样如果由于某些原因，队列中堆积了比较多的消息，就可能导致Comsumer内存溢出卡死，于是发生恶性循环，队列消息不断堆积得不到消化，彻底地悲剧了。