027 Python语法之collections模块

namedtuple

1. 自定义元组
2. 可以通过属性访问（增加功能）
3. 不可以动态增加新元素，保留了元组不可变特性

代码

from collections import namedtuple

Mytuple = namedtuple("Mytuple",["x","y"])
n = Mytuple(11,22)
n.z = 123
print(n.x)
print(n.y)
print(n.z)  # 错误，不可动态增加新元素


n = Mytuple([1, 2, 3, 4], [123, 345])
print(n.x)    # [1, 2, 3, 4]
print(n.y)    # [123, 345]

n = Mytuple(*[1, 2])    # 用列表赋值
print(n.x)      # 1   
print(n.y)      # 2

deque

1. 因为list是线性存储，数据量大的时候，插入和删除效率很低
2. deque是为了高效实现插入和删除操作的双向列表

代码

from collections import deque

q = deque(['a','b','c'])

q.append('x')    # 默认添加到列表最后一项

q.appendleft('y')  # 添加到列表第一项

q.pop()  # 默认删除列表最后一个元素

q.popleft()  # 删除列表的第一个元素

defaultdict

1. 使用字典时，如果引用的Key不存在，就会抛出 KeyError
2. 如果希望key不存在时，返回一个默认值，就可以用 defaultdict
3. 默认值是用一个函数返回的，这里用的匿名函数
4. 除了增加了默认值，其他操作和普通字典一样

代码

from collections import defaultdict

Mydict = defaultdict(lambda: 'N/A')

print(Mydict["abc"])    # N/A

OrderedDict

1. OrderedDict 的有序性是按照插入的顺序，而不是KEY的顺序

代码

from collections import OrderedDict

d = dict([('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)])
print(d)    # {'a': 1, 'c': 3, 'b': 2}

od = OrderedDict([('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)])
# OrderedDict的Key是有序的
OrderedDict([('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)])

Counter

from collections import Counter

c = Counter()
for ch in 'programming':
    c[ch] = c[ch] + 1

print(c)
--------------------------------
Counter({'g': 2, 'm': 2, 'r': 2, 'a': 1, 'i': 1, 'o': 1, 'n': 1, 'p': 1})