015 Python语法之迭代器与生成器_def iteration-优快云博客

本文介绍了Python中的迭代器和生成器，强调了它们在节省内存和实现惰性计算中的作用。迭代器是可被next()函数调用并返回序列的对象，可通过iter()函数转换。生成器通过yield关键字实现，允许在运行时生成序列。此外，还讨论了send()函数以及生成器在生产者消费者模式中的应用。

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迭代器

可用于集合，列表，元组，字典，字符串
可以用于节省内存，用完一个数据就可以del掉
可循环的对象统称为：Iterable
可被next()函数调用并不断返回下一个值的对象成为迭代器：Iterator
可以用iter(a)将 a 变成一个迭代器
iterator是一个数据流，可被next，没有提前创建控件，是一个惰性的计算
凡是可作用于for循环的都是Iterable类型
凡是可作用于next函数的对象都是Iterator，它们表示一个惰性的计算序列
3.x range()本质是一个迭代器

迭代器函数：iter(序列) next(迭代器)

str1 = "12345"
it = iter(str1)

遍历方式1：
for i in it:
    print(i)

遍历方式2：
while True:
    try:
        print(next(it))
    except StopIteration:
        break
        sys.exit()

生成器函数与yield关键字

def iteration():
    for i in range(10):
        yield i

it = iteration()
it 是一个生成的迭代器,可用上面的方式进行迭代

send() 函数

def iteration():
    for i in range(10):
        x = yield i
        i = x + i
        
it = iteration()
it.send(None)
it.send(1)

生产者消费者模式

import time

def consumer(name):
    print("%s 准备吃包子啦!" %name)
    while True:
       baozi = yield

       print("包子[%s]来了,被[%s]吃了!" %(baozi,name))

c = consumer("ChenRonghua")
c.__next__()

# b1= "韭菜馅"
# c.send(b1)
# c.__next__()

def producer(name):
    c = consumer('A')
    c2 = consumer('B')
    c.__next__()
    c2.__next__()
    print("开始做包子了!")
    for i in range(10):
        time.sleep(1)
        print("做了1个包子,分两半!")
        c.send(i)
        c2.send(i)

producer("alex")