Python标准库参考-String Services

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#python #正则表达式 #class #header #string #django

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本文介绍了Python中正则表达式的使用方法，包括基本语法、特殊字符的匹配方式及常用操作如compile、match、search等，并通过实例展示了如何进行字符串匹配与搜索。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

地址：http://docs.python.org/library/strings.html

8.1 常见的string操作

介绍了一些常量。例如 string.ascii_letters代表所有的大小写英文字幕。下面讲解了字符串的格式化操作，看起来比较吃力，近期应用的可能也不大，越过。

8.2 正则表达式

介绍了正则表达式的语法和使用方法。

^代表字符串的开始或者一行的开始，$相反。

*、+、?、 *?、 +?、??、{m}、{m,n} 的个数含义。

/转义，[]是字符组。“|”是或。

()是一个组。

(?...)是一个扩展标记法，除了(?P<name>...)外，不代表一个组。

(?P<name>...)建立一个组的同时，让后续程序可以通过m.group('name')访问，在统一正则内使用(?P=name)来匹配之前的小组匹配的内容。Django匹配URL的时候就可以使用这个功能。

/可以用来匹配特殊字符，例如/$匹配$。

/number 匹配之前的小组。

re模块的内容。

re.compile (pattern [ , flags ] )，flags为re.I（不区分大消息）和re.M（多行）等。此外还有search, match, split, findall, sub等。

正则表达式对象

编译后的正则支持的方法，例如 RegexObject.match (string [ , pos [ , endpos ]] )， RegexObject.search (string [ , pos [ , endpos ]] )等等。

Match对象

MatchObject.expand (template )、 MatchObject.group ([ group1 , ... ] )等等。

Python正则表达式教程：

http://www.amk.ca/python/howto/regex/regex.html

http://www.diveintopython.org/regular_expressions/index.html

2009年6月3日23:45:42

使用正则表达式

1. 编译一个正则

>>> import re

>>> regex = re.compile(r'1.*')

>>> regex

<_sre.SRE_Pattern object at 0x014DA520>

2. 匹配

>>> m = regex.match('1234')

>>> m.group()

'1234'

>>> m.start()

>>> m.end()

>>> m.span()

(0, 4)

#-------- 匹配失败 ---------

>>> m = regex.match('234')

>>> m.group()

Traceback (most recent call last):

File "<pyshell#19>", line 1, in <module>

m.group()

AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'group'

>>> print m

None

#--------match 只检查字符串的开始处 ------------

>>> m = regex.match('222215')

>>> print m

None

3. 搜索

>>> s = regex.search('222215')

>>> print s

<_sre.SRE_Match object at 0x01403DB0>

>>> s.group()

'15'

>>> s.span()

(4, 6)

4. 将字符串按照单词分隔

#--------/W+ 匹配一个以上的非单词字符 -------------

>>> s = 'This is a test of regular expression.'

>>> r = re.compile(r'/W+')

>>> r.split(s)

['This', 'is', 'a', 'test', 'of', 'regular', 'expression', '']

2009 年 6 月 4 日 9:28:41

8.3 struct

处理 C 语言里的 struct 。 WuErPIng 有一篇日志有更方便的处理方法。

python.struct helper class

8.4 difflib

比较两个序列（ sequences ）的不同。

例如 HtmlDiff 可以产生一个 table 来描述两个文件不同。

>>> s1 = '1'

>>> s2 = '123'

>>> t = HtmlDiff().make_table(s1,s2)

>>> print t

<table class="diff" id="difflib_chg_to1__top"

cellspacing="0" cellpadding="0" rules="groups" >

<tbody>

</tbody>

</table>

2009 年 6 月 4 日 11:37:19