Python标准库参考-String Services

 

地址：http://docs.python.org/library/strings.html

8.1 常见的string操作

介绍了一些常量。例如 string.ascii_letters代表所有的大小写英文字幕。下面讲解了字符串的格式化操作，看起来比较吃力，近期应用的可能也不大，越过。

 

8.2 正则表达式

介绍了正则表达式的语法和使用方法。

^代表字符串的开始或者一行的开始，$相反。

*、+、?、 *?、 +?、??、{m}、{m,n} 的个数含义。

/转义，[]是字符组。“|”是或。

()是一个组。

(?...)是一个扩展标记法，除了(?P<name>...)外，不代表一个组。

(?P<name>...)建立一个组的同时，让后续程序可以通过m.group('name')访问，在统一正则内使用(?P=name)来匹配之前的小组匹配的内容。Django匹配URL的时候就可以使用这个功能。

 

/可以用来匹配特殊字符，例如/$匹配$。

/number 匹配之前的小组。

 

re模块的内容。

re.compile (pattern [ , flags ] )，flags为re.I（不区分大消息）和re.M（多行）等。此外还有search, match, split, findall, sub等。

 

正则表达式对象

编译后的正则支持的方法，例如 RegexObject.match (string [ , pos [ , endpos ]] )， RegexObject.search (string [ , pos [ , endpos ]] )等等。

 

Match对象

MatchObject.expand (template )、 MatchObject.group ([ group1 , ... ] )等等。

 

Python正则表达式教程：

http://www.amk.ca/python/howto/regex/regex.html

http://www.diveintopython.org/regular_expressions/index.html

 

2009年6月3日23:45:42

 

使用正则表达式

1. 编译一个正则

>>> import re

>>> regex = re.compile(r'1.*')

>>> regex

<_sre.SRE_Pattern object at 0x014DA520>

 

2. 匹配

>>> m = regex.match('1234')

>>> m.group()

'1234'

>>> m.start()

0

>>> m.end()

4

>>> m.span()

(0, 4)

#-------- 匹配失败 ---------

>>> m = regex.match('234')

>>> m.group()

Traceback (most recent call last):

  File "<pyshell#19>", line 1, in <module>

    m.group()

AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'group'

>>> print m

None

#--------match 只检查字符串的开始处 ------------

>>> m = regex.match('222215')

>>> print m

None

3. 搜索

>>> s = regex.search('222215')

>>> print s

<_sre.SRE_Match object at 0x01403DB0>

>>> s.group()

'15'

>>> s.span()

(4, 6)

4. 将字符串按照单词分隔

#--------/W+ 匹配一个以上的非单词字符 -------------

>>> s = 'This is a test of regular expression.'

>>> r = re.compile(r'/W+')

>>> r.split(s)

['This', 'is', 'a', 'test', 'of', 'regular', 'expression', '']

2009 年 6 月 4 日 9:28:41

 

8.3 struct

处理 C 语言里的 struct 。 WuErPIng 有一篇日志有更方便的处理方法。

python.struct helper class

 

8.4 difflib

比较两个序列（ sequences ）的不同。

例如 HtmlDiff 可以产生一个 table 来描述两个文件不同。

>>> s1 = '1'

>>> s2 = '123'

>>> t = HtmlDiff().make_table(s1,s2)

>>> print t

 

    <table class="diff" id="difflib_chg_to1__top"

           cellspacing="0" cellpadding="0" rules="groups" >

        <colgroup></colgroup> <colgroup></colgroup> <colgroup></colgroup>

        <colgroup></colgroup> <colgroup></colgroup> <colgroup></colgroup>

       

        <tbody>

            <tr><td class="diff_next" id="difflib_chg_to1__0"><a href="#difflib_chg_to1__0">f</a></td><td class="diff_header" id="from1_1">1</td><td nowrap="nowrap">1</td><td class="diff_next"><a href="#difflib_chg_to1__0">f</a></td><td class="diff_header" id="to1_1">1</td><td nowrap="nowrap">1</td></tr>

            <tr><td class="diff_next"><a href="#difflib_chg_to1__top">t</a></td><td class="diff_header"></td><td nowrap="nowrap"></td><td class="diff_next"><a href="#difflib_chg_to1__top">t</a></td><td class="diff_header" id="to1_2">2</td><td nowrap="nowrap"><span class="diff_add">2</span></td></tr>

            <tr><td class="diff_next"></td><td class="diff_header"></td><td nowrap="nowrap"></td><td class="diff_next"></td><td class="diff_header" id="to1_3">3</td><td nowrap="nowrap"><span class="diff_add">3</span></td></tr>

        </tbody>

    </table>

2009 年 6 月 4 日 11:37:19