一 问题
近期使用 OPI用户模式去读取excel,excel有10万条数据,运行jar包,异常如下:
Exception in thread "pool-2-thread-3" java.lang.OutOfMemoryError: GC overhead limit exceeded
at org.apache.xmlbeans.impl.store.Cur$CurLoadContext.attr(Cur.java:3044)
二 异常分析
2.1 异常信息分析
GC overhead limit exceeded,是发生在GC占用大量时间为释放很小空间的时候发生的,是一种保护机制。一般是因为堆太小,导致异常的原因:没有足够的内存。
Sun 官方对此的定义:超过98%的时间用来做GC并且回收了不到2%的堆内存时会抛出此异常。
2.2 代码问题分析
运行java jar包,开启5个线程读取excel5个sheet去处理业务,每个sheet平均2万条信息; 使用 POI用户模式去读取的信息.
解决点: 去了解一下OPI用户模式耗内存的问题.
三 解决办法
解决办法:
- 1,查看项目中是否有大量的死循环或有使用大内存的代码,优化代码。
- 2,JVM的一个参数:
-XX:-UseGCOverheadLimit禁用这个检查,其实这个参数解决不了内存问题,只是把错误的信息延后,替换成java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space。 - 3,增大堆内存
set JAVA_OPTS=-server -Xms512m -Xmx1024m -XX:MaxNewSize=1024m -XX:MaxPermSize=1024m
四 疑惑
问题:
- 1.java -jar 默认jvm参数配置?
网上说,-Xmx默认内存为物理内存的1/4,下面证实一下:
运行jar,打印java运行时的扩展参数,如下:
-XX:InitialHeapSize=130023424
-XX:MaxHeapSize=2069889024
-XX:MaxNewSize=689963008
-XX:MinHeapDeltaBytes=524288
-XX:NewSize=42991616
-XX:OldSize=87031808
-XX:+UseCompressedClassPointers
-XX:+UseCompressedOops
-XX:+UseFastUnorderedTimeStamps
-XX:+UseParallelGC
最大内存 为2048M ,本机内存为8G!
这篇博客探讨了在处理大量数据时遇到的`GC Overhead Limit Exceeded`异常。博主分析了异常产生的原因,指出该异常是由于GC时间过长且回收效果不佳导致的。通过分析代码,发现使用5个线程读取Excel中的数据可能是问题所在。解决方案包括优化代码、调整JVM参数以及增加堆内存。同时,博主对Java默认JVM参数配置提出疑问,并展示了如何查看当前的JVM内存设置。
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