python dict字典 items()和iteritems()多线程遍历

最新推荐文章于 2025-03-21 12:54:38 发布

runnerchen1

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分类专栏： python 后台文章标签： python 字典遍历线程安全

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本文探讨了Python字典的items()和iteritems()的区别，强调了iteritems()在遍历速度上的优势。在多线程环境下，使用items()遍历字典不会引发异常，而iteritems()可能会导致线程安全问题，例如抛出异常。

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items()和iteritems()区别：
一、两个函数的作用
字典的items方法作用：是可以将字典中的所有项，以列表方式返回。因为字典是无序的，所以用items方法返回字典的所有项，也是没有顺序的。

字典的iteritems方法作用：与items方法相比作用大致相同，只是它的返回值不是列表，而是一个迭代器。
所以iteritems遍历的速度比items方法快

python dict字典循环遍历性能 iteritems比items快

二、使用items()和iteritems()遍历字典，并使用多线程进行读写，用下面的代码进行测试

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-

import traceback
import threading
from time import sleep,ctime

_data = dict()

def loop(nloop,data):
    res = dict()
    for i in xrange(nloop):
        try:
            for k, v in data.iteritems():
            # for k, v in data.items():
                a = k
                b = v
                res[a] = b
        except Exception as e:
            print("read occur exception:{} i:{} {} {}".format(
                traceback.format_exc(), i, k, v))
            continue

def loop2(nloop,data):
    for i in xrange(nloop):
        try:
            for x in xrange(i * 5):
                data[x] = x * i

        except Exception as e:
            print("write occur exception:{} i:{} x:{}".format(
               traceback.format_exc(), i, x))
            continue


def main():
    print('main begin: ',ctime())
    threads=[]

    for i in xrange(1):
        t2=threading.Thread(target=loop2,args=(5000, _data)) 
        threads.append(t2)

        t1=threading.Thread(target=loop,args=(10000, _data)) 
        threads.append(t1)

    for i in xrange(len(threads)):
        threads[i].start()  #循环 开始线程

    for i in xrange(len(threads)):
        threads[i].join()   #循环 join()方法可以让主线程等待所有的线程都执行完毕。

    print('main end ',ctime())

if __name__=='__main__':
    main()

当读线程使用items()进行遍历，没有抛出异常，

但使用iteritems()进行遍历时，会抛出下述异常：