
这道题不要求保存路径,因此就不用列举所有的可能性(实习也很难遍历完每种可能),上图题解就是一个很好的思考过程,我们不需要一个一个尝试,只需知道有种路径一定是先遍历短路径子树,最后再遍历长路径子树就可以了。

输入输出类似:因为实在找不到原题了

第一种解法:利用python数组列表保存元数据
def min_path(n, B):
node_list = [0] * (n + 1) # 保存节点的距离
for path in B:
# 遍历路径,使后一节点距离值等于前一节点距离值加一
x, y = path
node_list[y] = node_list[x] + 1
depth = 0
# 找到最大深度
for i in range(1, n + 1):
if node_list[i] > depth:
depth = node_list[i]
# 计算最短路径,即最深的路径走一遍,其他路径走2遍
return 2 * n - 2 - depth
if __name__ == '__mai

这道笔试题要求求解图的最短路径,但不必保存具体路径。通过理解题意,可以避免枚举所有可能,采用先遍历短路径子树再遍历长路径子树的策略。提供了两种解法,分别是利用Python数组列表保存元数据和C++的深度优先搜索(DFS)求最大深度。
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