tornado编程技巧

一：参数配置写成字典的形式

1 将Application的设置参数（目前只学习了debug）抽离为一个字典类型变量settings，并在构造Application对象时使用settings。

当配置项比较多的时候，还可以直接写一个包。

相当于项目的配置文件！

二：抽象出基类（继承）

尝试抽象出BaseHandler基类，继承自RequestHandler，并在此基类中实现prepare（解析json数据）、write_error两个接口。

意思：就是实现把RequestHandle留给我们的接口实现出来！然后再写别的类的时候就可以继承自这些接口。

抽象出基类：有点类似，c++中的虚基类，提供虚函数

三：创建APP对象时连接数据库

我们需要在应用启动时创建一个数据库连接实例，供各个RequestHandler使用。这个链接应该是可以运行在程序的整个生命周期中的，这样就不需要不断的断开建立链接了！

我们可以在构造Application的时候创建一个数据库实例并作为 其属性 ，而RequestHandler可以通过self.application获取其属性，进而操作数据库实例。

而如果我们把它放在基类中，则每接受到一个请求，就会被实例化一次，这对于内存是不友好的表现！

使用面向对象的方法，新建一个类

import torndb  #需要修改成mysql，前面的是之前2.7版本的
#这个类继承自原有的自带的类
class Application(tornado.web.Application):
    def __init__(self):  #在这个实例化的构造函数中补充属性，方法
        handlers = [
            (r"/", IndexHandler),
        ]  #这个版本是把参数也封装到类中了，实例化的时候就不用传参数了
        settings = dict(
            template_path=os.path.join(os.path.dirname(__file__), "templates"),
            static_path=os.path.join(os.path.dirname(__file__), "statics"),
            debug=True,
        )
       #这个操作是去执行父类的初始化方法
        super(Application, self).__init__(handlers, **settings)
        # 创建一个全局mysql连接实例供handler使用
        self.db = torndb.Connection(
            host="127.0.0.1",
            database="itcast",
            user="root",
            password="mysql"
        )

由于Python统一了数据库连接的接口，所以 pymysql 和 MySQLdb 在使用方式上是类似的：

pymysql.Connect()参数说明
host(str):      MySQL服务器地址
port(int):      MySQL服务器端口号
user(str):      用户名
passwd(str):    密码
db(str):        数据库名称
charset(str):   连接编码

connection对象支持的方法
cursor()        使用该连接创建并返回游标
commit()        提交当前事务
rollback()      回滚当前事务
close()         关闭连接

cursor对象支持的方法
execute(op)     执行一个数据库的查询命令
fetchone()      取得结果集的下一行
fetchmany(size) 获取结果集的下几行
fetchall()      获取结果集中的所有行
rowcount()      返回数据条数或影响行数
close()         关闭游标对象

==================MySQL===================

首先在连接数据库之前，先创建一个交易表，方便测试 pymysql 的功能：

DROP TABLE IF EXISTS `trade`;

CREATE TABLE `trade` (
  `id` int(4) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `name` varchar(6) NOT NULL COMMENT '用户真实姓名',
  `account` varchar(11) NOT NULL COMMENT '银行储蓄账号',
  `saving` decimal(8,2) unsigned NOT NULL DEFAULT '0.00' COMMENT '账户储蓄金额',
  `expend` decimal(8,2) unsigned NOT NULL DEFAULT '0.00' COMMENT '账户支出总计',
  `income` decimal(8,2) unsigned NOT NULL DEFAULT '0.00' COMMENT '账户收入总计',
  PRIMARY KEY (`id`),
  UNIQUE KEY `name_UNIQUE` (`name`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=2 DEFAULT CHARSET=utf8;
INSERT INTO `trade` VALUES (1,'乔布斯','18012345678',0.00,0.00,0.00);

==================Python===================

使用Python脚本实现增删改查和事务处理，源码如下：

import pymysql.cursors

# 连接数据库
connect = pymysql.Connect(
    host='localhost',
    port=3310,
    user='woider',
    passwd='3243',
    db='python',
    charset='utf8'
)

# 获取游标
cursor = connect.cursor()

# 插入数据
sql = "INSERT INTO trade (name, account, saving) VALUES ( '%s', '%s', %.2f )"
data = ('雷军', '13512345678', 10000)
cursor.execute(sql % data)
connect.commit()
print('成功插入', cursor.rowcount, '条数据')

# 修改数据
sql = "UPDATE trade SET saving = %.2f WHERE account = '%s' "
data = (8888, '13512345678')
cursor.execute(sql % data)
connect.commit()
print('成功修改', cursor.rowcount, '条数据')

# 查询数据
sql = "SELECT name,saving FROM trade WHERE account = '%s' "
data = ('13512345678',)
cursor.execute(sql % data)
for row in cursor.fetchall():
    print("Name:%s\tSaving:%.2f" % row)
print('共查找出', cursor.rowcount, '条数据')

# 删除数据
sql = "DELETE FROM trade WHERE account = '%s' LIMIT %d"
data = ('13512345678', 1)
cursor.execute(sql % data)
connect.commit()
print('成功删除', cursor.rowcount, '条数据')

# 事务处理
sql_1 = "UPDATE trade SET saving = saving + 1000 WHERE account = '18012345678' "
sql_2 = "UPDATE trade SET expend = expend + 1000 WHERE account = '18012345678' "
sql_3 = "UPDATE trade SET income = income + 2000 WHERE account = '18012345678' "

try:
    cursor.execute(sql_1)  # 储蓄增加1000
    cursor.execute(sql_2)  # 支出增加1000
    cursor.execute(sql_3)  # 收入增加2000
except Exception as e:
    connect.rollback()  # 事务回滚
    print('事务处理失败', e)
else:
    connect.commit()  # 事务提交
    print('事务处理成功', cursor.rowcount)

# 关闭连接
cursor.close()
connect.close()

==================测试结果===================