runjiepai的博客

内容概要：本文介绍了AUTOSAR为应对软件定义汽车（SDV）开发中高达70%的非差异化投入，推出“通用自适应平台实现”（CAPI）的背景与目标。CAPI基于开源理念，将标准化范围从架构和规范扩展到源代码实现，旨在提供可直接用于生产的中间件源代码，统一行业非核心差异部分，减少重复开发。通过采用现代基础设施技术、代码优先（code-first）方法以及开放协作模式，CAPI实现规范与代码的一致性对齐，并支持商业使用。文章还列出了CAPI的多项优势，如成熟的组织机制、全球350多家合作伙伴、高质量流程追溯性、知识产权 pooling 和灵活的技术适配能力。; 适合人群：汽车电子、自动驾驶及软件定义汽车领域的研发人员、系统架构师、技术决策者以及参与车载软件中间件开发的企业和技术组织成员。; 使用场景及目标：①帮助车企降低在非核心技术栈上的重复投入；②推动行业在自适应平台中间件上的标准化与协作开发；③为OEM和供应商提供可量产使用的标准化源代码基础，加速高算力计算平台在ADAS/SDV中的应用； 阅读建议：关注AUTOSAR如何通过CAPI实现从规范到代码的全链条标准化，理解其开源协作模型与现有生态的整合方式，特别注意其与传统开源项目的区别，如IP保护机制和商业化许可模式。

软件定义汽车服务API V1 第一部分：原子服务API参考_20211015.pdf 软件定义汽车服务API V1 第二部分：设备抽象API参考_20211015.pdf 软件定义汽车服务API V2 第一部分：原子服务API参考_20220330.pdf 软件定义汽车服务API V2 第二部分：设备抽象API参考_20220330.pdf 软件定义汽车服务API 第一部分：原子服务API参考 变更说明_20220330 软件定义汽车服务API 第二部分：设备抽象API参考 变更说明_20220330.pdf

内容概要：本文介绍了ASAM SOVD（Standardized Open Vehicle Diagnostic）v1.2.0版本的规划与发展方向，旨在对现有SOVD标准进行演进和优化。该API用于统一诊断高性能计算单元（HPC）和传统ECU的方法，支持诊断能力获取、方法发现以及车辆扩展环境下的数据访问。SOVD v1.2.0将在v1.0和v1.1基础上，结合ISO 17978-3的反馈进行清理与整合，增加新功能并优化现有方案，涵盖异步访问、安全权限、应用监控、日志记录、脚本执行等方面。项目计划持续2.5年，预计于2025年10月在Vector斯图加特办公室启动，采用线上线下结合的工作机制，并由ASAM核心组协调推进。; 适合人群：从事汽车电子系统开发、车载诊断技术研究或参与汽车标准化工作的工程师和技术专家，尤其是熟悉ECU/HPC诊断及ISO、ASAM标准的专业人员； 使用场景及目标：①了解ASAM SOVD标准的演进路径及其与ISO标准的协同机制；②参与SOVD v1.2.0的功能需求定义、技术提案制定及标准制定流程；③为企业参与标准贡献（每年至少50人天/公司）提供决策依据； 阅读建议：此资料适用于准备参与ASAM SOVD v1.2.0标准制定的相关方，建议结合ISO 17978-3标准进展同步跟踪，并积极在立项初期提交技术议题与改进建议，以推动关键技术纳入标准范围。

基于QT的P2P聊天系统，UDP协议，QT5.0 以上版本可以用,MSVC2010

完成端口最珍贵的资料，十年呕心沥血总结，理论情况下支持百万级别和千万级别的连接