Struts应用的需求分析与设计（摘要一）

最新推荐文章于 2024-07-05 12:28:45 发布

runi

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分类专栏： Java 文章标签： struts action 数据库 ui

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/runi/article/details/1530191

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本文介绍了一个针对Struts框架应用的设计流程，包括需求分析、数据库设计、UI设计等六个关键步骤，为开发者提供了一套实用的应用设计指南。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

对struts应用进行需求分析和设计包括如下几个步骤：

1。收集和分析应用需求

2。设计数据库

3。设计UI

4。设计ActionForm

5。设计Action

6。设计应用的业务逻辑组件

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新兴市场股市估值与智慧校园物联网应用的互动

AI天才研究院

03-15

1349

本研究的目的是全面剖析新兴市场股市估值与智慧校园物联网应用之间的互动关系。新兴市场股市在全球金融体系中扮演着日益重要的角色，其估值受到多种因素的影响。而智慧校园物联网应用作为教育科技领域的新兴趋势，正逐渐改变着传统的教育模式和校园管理方式。本研究将探讨这两个看似不同领域之间的内在联系，以及这种联系对金融市场和教育科技发展的影响。研究范围涵盖了新兴市场股市估值的理论和实践、智慧校园物联网应用的技术和应用场景，以及两者之间的相互作用机制。

基于hibernate和struts2的选课排课系统的设计和实现

m0_61146017的博客

06-21

229

技术：Java、JSP等摘要：学生排课选课系统是当前各大高校实行学分制，加强学校迎接资源管理，师资管理和提高学校教学水平必不可少的系统。本系统是基于hibernate和struts2的选课排课系统，在实现技术上采用了hibernate和struts2的框架，数据库采用了Oracle数据库。随着Internet网络的告诉发展，上网办公已经成为每个现代人的基本技能，在网页上浏览信息上至老人下到小孩子都可以做到，因此，本系统采用B/S的方式会扩大使用群体，便捷用户的操作。本论文主要包括学生选课排课系统方案分

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Struts应用的需求分析与设计（摘要三）配置Sturts应用

麦兜猴的专栏

03-16

823

Struts应用采用两个基于XML的配置文件来配置应用。这两个配置文件为web,xml和struts-config.xml,web.xml适用于所有的Java Web应用，它是Web应用的发布描述文件，在JavaServlet规范中对它做了定义。对于Struts应用，在web,xml文件中除了配置JavaWeb应用的常规信息，还应该配置和Struts相关的特殊信息。 s

Struts应用的需求分析与设计（摘要二）收集和分析应用需求

麦兜猴的专栏

03-15

744

软件开发过程的起点是获得对客户业务过程的理解，分析员在和具有业务知识的客户交谈中，可以发现需求、了解系统功能，然后UML用例(UseCase)来描述这些需求。在确定完系统的用例之后，展开每个用例的细节和逻辑流程，以文档的形式来描述用例。用例文档中应包含以下内容：1。前置条件：开始使用这个用例之前必须满足的条件2。主事件流：用例的正常流程3。其他事件流

基于Java+Jsp Struts Mysql实现的图书馆管理系统设计与实现

jinku7662_的博客

07-04

700

由jsp struts实现的一款Java web的图书管理系统，项目比较简单，适合Java新手学习者参考学习，数据库采用的是mysql，项目虽简单，但是把图书管理的一些主要功能流程都涉及到了，发布在本平台的项目是包运行的

基于Java的服务器应用监控系统设计与实现

毕业作品网站

05-26

2597

本文围绕服务器应用性能监控系统的研究与实现，研究了Web服务技术，服务器的性能参数获取和利用Char组件动态显示服务器的运行状态。Web服务的使用简化了客户端系统，服务器的性能参数获取过程封装在一个Windows进程中，系统具有很好的扩展性。系统的实现目标是服务器性能的远程监控，一对多监控，服务器管理员可以查看服务器历史一段时间运行状态。服务器管理员迫切需要一个实用的监控系统来帮助他们实时了解服务器的运行状态，检测服务器故障，令维护服务器的正常运行。5.1.1 获取服务器的性能参数 19。

办公OA系统的设计与实现软件工程 Struts、Spring和Hibernate（SSH）

Amzmks的博客

01-09

998

在一个系统中，不同用户所具有的权限是不同的。Hibernate可以应用在任何使用JDBC的场合，既可以在Java的客户端程序使用，也可以在Servlet/JSP的Web应用中使用，最具革命意义的是，Hibernate可以在应用EJB的JavaEE架构中取代CMP，完成数据持久化的重任。本次课题设计和实现的办公OA系统，其主要思想是将员工管理的日常工作流程化，展示办公OA系统的人机界面，让用户操作界面上的员工信息与后台程序进行数据交互，后台程序将进行修改的记录上传至服务器，并实时返回和显示操作结果。

基于Java+Jsp Struts Mysql实现的在线考试系统设计与实现

最新发布

jinku7662_的博客

07-05

651

一款由jsp struts mysql实现的一款简单的在线考试系统，这款系统本来是网上分享的，然而我测试了下发现有很多错误，最明显的是开始考试的action路径配置错误，还有数据库插入时候的时间错误都会导致系统运行异常，本着不服输的态度硬着头皮把这些bug修复了，系统功能大概有学生登录注册，在线考试、查看成绩，管理员管理课程、试题、学生成绩、学生信息等，数据库采用的是mysql，功能相对完善，非常适合Java初学者和学生学习参考

基于Java+Jsp Struts Mysql企业人事人力资源管理系统设计与实现

jinku7662_的博客

07-04

919

由jsp struts实现的一款简单的企业人事人力资源管理系统的项目，项目比较简单，适合Java初学者和学生拿来参考学习，数据库采用的是mysql

文献下载网站，需求分析，毕业设计，struts,jsp

05-28

在IT行业中，构建一个文献下载网站是一个常见的毕业设计项目，涉及到多个关键技术，如Struts和JSP。这个项目的核心目标是提供一个用户友好的平台，让用户可以方便地搜索、浏览和下载各种学术文献。以下是对这个项目...

Struts2个人信息管理系统的设计与实现

通过本项目实践，开发者将能够深入理解信息系统分析与设计的整个流程，并在实际开发中运用Java编程语言和Struts2框架来构建一个功能完备的个人信息管理系统。同时，将掌握如何将人工智能技术融入到系统中，以提升...

Struts框架实现的文章发布系统设计与分析

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划分算法

麦兜猴的专栏

04-16

4803

划分是快速排序的一个根本机制，在介绍快速排序之前，先了解一下划分。划分数据就是把数据分为两组，使所有关键字大于特定值的数据项在一组，使所有关键字小于特定值的数据项在另一组。很容易想象划分数据的情况。比如可以将支援记录分为两组：家住办公地点15公里以内的雇员和住在15公里以外的雇员。或者学校管理者想要把学生分成年级平均成绩高于60分和低于60分的两组

冒泡排序的效率

麦兜猴的专栏

04-14

2924

算法描述：从第一个元素开始，将每一个元素与后一位元素进行比较，如果后一个大，则交换彼此位置，否则不做操作，这张扫描一遍，可以将最大的放到数组的最后边。重复上述操作，直到没有数据要被交换位置。算法效率：冒泡排序要做N*(N-1)/2次比较 ,N*N/4次交换。交换和比较操作都和N*N成正比。由于常数不算在大O表示法中，可以忽略2和4，并且认为冒泡排序运行需要o(N*N)时间级别。

希尔排序

麦兜猴的专栏

04-15

2643

希尔排序因计算机科学家Donald L.Shell而得名，他在1959年发现了希尔排序算法。希尔排序基于插入排序。但是增加了一个新的特性，大大地提高了插入排序的执行效率。依靠这个特别的实现机制，希尔排序对于多达几千个数据项的，中等大小规模的数组排序表现良好。希尔排序不像快速排序和其他时间复杂度为O(N*logN)的排序算法那么快，因此对非常大的文件排序，它不是最优

快速排序

麦兜猴的专栏

04-18

2487

毫无疑问，快速排序是最流行的排序算法，因为有充足的理由，在多数情况下，快速排序都是最快的，执行时间为o(N*logN)级。(这只是对内部排序或者说随即存储器内的排序而言，对于在磁盘文件中的数据进行的排序，其它的排序算法可能更好。)快速排序是在1962年由C.A.R.Hoare发现的。为了理解快速排序算法，对于划分算法应该非常熟悉。快速排序算法本质上通过把一个数组划

在MyEclipse中配置weblogic

麦兜猴的专栏

04-30

1179

最近要研究一下birt在weblogic中的部署问题，需要将weglogic作为Eclipse的应用服务器。将配置过程整理了一下，以备后需。step1:准备工作以一个空白的开端开始进行比较好让以后看着明白。（俺不是一个聪明人）,需要准备如下软件：1)eclipse-SDK-3.2.1-win32.zip2)MyEclipseEnterpriseWorkbenchInstaller_5.1.0GA

选择排序的效率

麦兜猴的专栏

04-14

946

算法描述：把数组中每一个元素扫描一遍，记住最小的一个。将它与最左边位置且没有被记录过的元素位置进行交换。重复上述步骤，依次扫描每一个元素。算法效率：选择排序和冒泡排序执行了相同次数的比较：N*(N-1)/2，一样运行了O(N*N)时间。但是，选择排序无疑更快，因为它进行的交换少的多，为N次。