判断一棵二叉树是不是完全二叉树

最新推荐文章于 2019-09-06 19:31:05 发布
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本文介绍了一种通过遍历二叉树节点来判断其是否为完全二叉树的算法。该算法使用队列实现广度优先搜索，并标记第一个度不为2的节点之后的所有节点。若标记后仍有节点存在子节点，则该二叉树不是完全二叉树。

判断是否是完全二叉树：找到第一个度不为2的节点标记起来，如果后面的节点还有孩子则不是完全二叉树

bool _IsCompleteBinaryTree(Node* _pRoot)
	{
		if (_pRoot == NULL)
			return true;

		Node* pCur = _pRoot;
		if ((pCur->_pLeft == NULL) && (pCur->_pRight == NULL))
			return true;

		queue<Node*> q;
		q.push(pCur);
		bool flag = false;
		size_t count = 0;

		while (!q.empty())
		{
			Node* front = q.front();
			if ((front != NULL) && ((front->_pLeft) || (front->_pRight)))
			{
				q.push(front->_pLeft);
				q.push(front->_pRight);
			}

			q.pop();

			if (front == NULL)
			{
				flag = true;
				count++;
			}
			else
			{
				if (count == 1)
				{
					flag = false;
					break;
				}
				else
					flag = false;
			}
		}
		if (flag == false)
			return false;
		else
			return true;

	}


判断一棵二叉树是否为搜索二叉树和完全二叉树（牛客网 / 中序遍历、层次遍历）
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判断一棵树是否为完全二叉树的算法c语言,判断一棵树是否为完全二叉树
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判断一棵树是否为完全二叉树发布时间：2020-03-29 10:32:53来源：51CTO阅读：3571作者：朔月云影完全二叉树：若一棵二叉树具有具有n个节点，它的每个节点都与高度为k的满二叉树编号为0~n-1结点一一对应，则称这可二叉树为完全二叉树。方法一：一维数组存储根据完全二叉树的定义和性质，利用一位数组作为完全二叉树的存储，如下图由图，节点的编号与数组元素的下标是一一对应的，可根据二叉树的...
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判断一棵二叉树是否是完全二叉树的方法
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### 判断一棵二叉树是否为完全二叉树的算法 判断一棵二叉树是否为完全二叉树，可以通过层次遍历的方法实现。以下是详细的算法描述和代码实现： #### 算法描述 采用层次遍历的方式，将所有节点按顺序加入队列中（包括空节点）。当遇到第一个空节点时，检查其后是否存在非空节点。如果存在，则说明该二叉树不是完全二叉树[^4]。 #### 代码实现 以下是一个基于C语言的实现示例： ```c #include <stdio.h> #include <stdlib.h> // 定义二叉树节点结构 typedef struct TreeNode { int data; struct TreeNode* left; struct TreeNode* right; } TreeNode; // 创建新节点 TreeNode* createNode(int data) { TreeNode* newNode = (TreeNode*)malloc(sizeof(TreeNode)); newNode->data = data; newNode->left = newNode->right = NULL; return newNode; } // 队列结构定义 typedef struct Queue { int front, rear, size; unsigned capacity; TreeNode** array; } Queue; // 创建队列 Queue* createQueue(unsigned capacity) { Queue* queue = (Queue*)malloc(sizeof(Queue)); queue->capacity = capacity; queue->front = queue->size = 0; queue->rear = capacity - 1; queue->array = (TreeNode**)malloc(queue->capacity * sizeof(TreeNode*)); return queue; } // 检查队列是否为空 int isEmpty(Queue* queue) { return queue->size == 0; } // 入队操作 void enqueue(Queue* queue, TreeNode* item) { if (queue->size == queue->capacity) { printf("Overflow\n"); return; } queue->rear = (queue->rear + 1) % queue->capacity; queue->array[queue->rear] = item; queue->size++; } // 出队操作 TreeNode* dequeue(Queue* queue) { if (isEmpty(queue)) return NULL; TreeNode* item = queue->array[queue->front]; queue->front = (queue->front + 1) % queue->capacity; queue->size--; return item; } // 判断是否为完全二叉树 int isCompleteBinaryTree(TreeNode* root) { if (root == NULL) return 1; // 空树是完全二叉树 Queue* queue = createQueue(100); // 假设最大容量为100 enqueue(queue, root); int flag = 0; // 标记是否遇到过空节点 while (!isEmpty(queue)) { TreeNode* temp = dequeue(queue); if (temp->left) { if (flag == 1) return 0; // 如果已经遇到过空节点，又出现非空左子节点，则不是完全二叉树 enqueue(queue, temp->left); } else { flag = 1; // 遇到空节点，标记为1 } if (temp->right) { if (flag == 1) return 0; // 如果已经遇到过空节点，又出现非空右子节点，则不是完全二叉树 enqueue(queue, temp->right); } else { flag = 1; // 遇到空节点，标记为1 } } return 1; // 所有条件都满足，是完全二叉树 } ``` #### 算法复杂度分析 - 时间复杂度：O(n)，其中n为二叉树中的节点数。每个节点都需要访问一次。 - 空间复杂度：O(n)，在最坏情况下，队列可能需要存储所有节点。
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