MATLAB新的统计数据类型Table

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本文介绍如何使用Matlab 2013新增的table数据类型来统计文本中字符的出现频率，并通过图表展示最常见的10个字符。文章通过具体实例演示了如何创建分类统计变量并进行排序。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

matlab 2013引入了新的统计数据类型table,主要功能是模仿R或S语言的.我一直被R语言中的数据类型dataframe所震撼,屡屡叹息大名鼎鼎的matlab居然没有.现在好了,有了table类型,一切迎刃而解.看来R作为统计语言霸主的地位似乎也可以动动了.

下面的示例是我布置给学生的作业,主要的目的是统计一篇文章中出现最多的10个字.

关键是学会table类型,理解统计因子和水平的概念.

测试环境matlab2014a

% 读取文件内容
filename='mydoc.txt';      %文件名
fstr=fileread(filename);    %读取文件内容
  %fstr(isspace(fstr)) = [] ;%去除所有空格
fstr=regexprep(fstr,'\W','');%去除所有标点符号
fstrLength=length(fstr);     %统计文件字数
%
fstrcell=cell(length(fstr),1); %生成元胞数组
for n = 1:length(fstr)
          fstrcell{n,1}= fstr(n);
end
WordCat = categorical(fstrcell); %建立分类统计变量
summary(WordCat);
ustr = unique(fstrcell);%获取分类因子的列表
cstr=countcats(WordCat);%计算各个分类因子的数目
[cstrsort,SortIndex] =sort(cstr);%从小到大排序
displaynum=10;%只显示最长出现的10个分类因子
for m =1:(length(cstr)-displaynum)
    %删去出现频次较低的因子
    WordCat = removecats(WordCat,ustr{SortIndex(m)});
end
% 绘制图形
figure(1)
hist(WordCat);
ylabel('出现次数')

图形如下: