Hadoop2.5环境搭建
1. 解压安装Hadoop
命令:
$ tar -zxf hadoop-2.5.0.tar.gz -C /opt/modules/
2. 配置Hadoop的JAVA支持(/etc/hadoop目录下)
hadoop-env.sh
mapred-env.sh
yarn-env.sh
在这3个文件中都配置
export JAVA_HOME=/opt/modules/jdk1.7.0_67
hadoop-env.sh :(第二十五行)
mapred-env.sh :(第十六行)
yarn-env.sh :(第二十三行)
3. 与hdfs相关的配置 ${HADOOP_HOME}/etc/hadoop
core-site.xml
hdfs-site.xml
在core-site.xml中配置:
=============core-site.xml===================
在hdfs-site.xml中配置:
=============hdfs-site.xml============
格式化namenode 只格式化一遍,不要重复格式化
命令:(cd /opt/modules/hadoop-2.5.0)
$ bin/hdfs namenode –format
5.启动hdfs守护进程
命令:(cd /opt/modules/hadoop-2.5.0)
$ sbin/hadoop-daemon.sh start namenode //启动namenode进程$ sbin/hadoop-daemon.sh start datanode //启动datanode进程
注:使用jps命令查看进程是否启动成功
6.打开浏览器访问:http://com.rumple:50070
- 配置YARN 任务调度 (Mapreduce) 资源管理(resourcemanager nodemanager)
yarn-site.xml
mapred-site.xml
1)在yarn-site.xml中配置:
=======mapred-site.xml=====
${HADOOP_HOME}/etc/hadoop目录下配置mapred-site.xml
2)在mapred-site.xml中配置:
复制并重名模板文件(etc/hadoop目录下)
$ cp mapred-site.xml.template mapred-site.xml
=======mapred-site.xml=====
${HADOOP_HOME}/etc/hadoop目录下配置mapred-site.xml
- 启动hdfs yarn进程
命令:
sbin/yarn−daemon.shstartresourcemanager sbin/yarn-daemon.sh start nodemanager
查看jps进程
二:一些相关命令的演示:
1. 向yarn提交mapreducer任务:
1)计算圆周率:
命令:
$ bin/yarn jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.5.0.jar pi 3 5
2)文件系统常用命令:
命令:
bin/hdfsdfs//可以查看所有的dfs相关的操作指令
bin/hdfs dfs -ls //查看目录
bin/hdfsdfs−mkdir−p/input/test//创建目录
bin/hdfs dfs -rmdir /input/test //删除目录
$ bin/hdfs dfs -put /opt/software/jdk-7u67-linux-x64.tar.gz /input/test //上传文件
上传文件
3)wordcount词频统计:
访问浏览器中的地址:http://com.rumple:8088
到ouput2(执行mapreduce命令式指定的输出目录)文件中查看文件
第三章:HDFS架构图
补充:7.配置日志聚合
=======mapred-site.xml=========
**追加到原来配置和后面
=======yarn-site.xml=========
8.停止所有进程重新启动,以便配置文件生效
1)停止进程
sbin/hadoop−daemon.shstopnamenode
sbin/hadoop-daemon.sh stop datanode
sbin/yarn−daemon.shstopresourcemanager
sbin/yarn-daemon.sh stop nodemanager
2)启动进程
sbin/hadoop−daemon.shstartnamenode
sbin/hadoop-daemon.sh start datanode
sbin/yarn−daemon.shstartresourcemanager
sbin/yarn-daemon.sh start nodemanager
3)启动历史
启动历史服务
命令:
sbin/mr-jobhistory-daemon.sh start historyserver
4)查看守护进程(jps)
28904 ResourceManager
28724 NameNode
28808 DataNode
29152 NodeManager
29304 JobHistoryServer
30561 Jps
查看hdfs的web界面
http://com.rumple:50070
*28724 NameNode
*28808 DataNode
查看yarn的web访问界面
http://com.rumple:8088
*28904 ResourceManager
28724 NameNode
28808 DataNode
*29152 NodeManager
查看历史日志的web访问界面
http://com.rumple:19888
28904 ResourceManager
28724 NameNode
28808 DataNode
29152 NodeManager
* 29304 JobHistoryServer
最后停止所有任务:
$ sbin/hadoop-daemon.sh stop namenode
$ sbin/hadoop-daemon.sh stop datanode
$ sbin/yarn-daemon.sh stop resourcemanager
$ sbin/yarn-daemon.sh stop nodemanager
$ sbin/mr-jobhistory-daemon.sh stop historyserver
本文详细介绍了如何在Hadoop2.5环境中搭建HDFS和YARN,并展示了MapReduce的使用,包括计算圆周率、文件系统操作和WordCount词频统计。通过配置JAVA_HOME、核心与HDFS配置、YARN与MapReduce设置,以及启动和停止Hadoop守护进程,实现Hadoop环境的完整搭建。此外,还涵盖了日志聚合、Web界面访问和历史日志查看。
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