POSIX多线程基础

本文介绍了多线程程序的设计方法,包括线程资源初始化、线程开启与停止的实现,以及通过信号量控制线程执行频率的具体实现。文章详细展示了如何使用pthread库进行线程管理,并解释了信号量与sleep在不同场景下的应用。

    在我写多线程程序的时候总是遵循这样的顺序:初始化资源->开启线程;停止线程->将资源去初始化。

    包含头文件:

#include <pthread.h>
#include <semaphore.h>
    全局定义:

sem_t         g_sem;
pthread_t     g_tid;
pthread_attr_t g_attr;
BOOL          g_thread_runflag;

void* thread_func(void* args);
    资源初始化函数:

void init()
{
    sem_init(&g_sem, 0, 0);
    pthread_attr_init(&g_attr);
    pthread_attr_setstacksize(&g_attr, 32 * 1024);
}
    在资源初始化函数中,我初始化了线程属性,并将线程栈设为32K。在某些情况下这是很有必要的,因为系统提供的默认栈空间大小不一定能满足你的线程函数的需求。

    去初始化函数:

void uninit()
{
    pthread_attr_destroy(&g_attr);
    sem_destroy(&g_sem);
}
    线程开启函数:

int start()
{
    if (g_thread_runflag)// it means the thread is already running
        return 0;

    g_thread_runflag = TRUE;
    if (pthread_create(&g_tid, &g_attr, thread_func, NULL) == 0)
        return 0;
    else
    {
        g_thread_runflag = FALSE;
        return -1;
    }
}
    线程停止函数:

int stop()
{
    if (!g_thread_runflag)// it means thread has not been started or already been stopped
        return 0;

    g_thread_runflag = FALSE;
    sem_post(&g_sem);
    pthread_join(g_tid, NULL);

    return 0;
}
    线程函数:

void* thread_func(void* args)
{
    struct timespec ts;
    
    while (g_thread_runflag)
    {
        {
            printf("in the thread.\n");
            //todo
        }
        
        ts.tv_sec  = time(NULL) + 2;
        ts.tv_nsec = 0;
        sem_timedwait(&g_sem, &ts);
    }
}
    在线程函数中,我用了信号量来控制线程函数的执行频率。注意,就算是必须以很快频率执行的线程函数也必须在两次执行的间隔中加入等待语句(这里是等待超时),否则,该线程则会抢占太多的时间片以至其他线程不能正常执行甚至主线程都不能正常执行。大多数线程函数在两次执行间隔中都会设置超时等待,那么可不可以用sleep代替信号量呢?如果只需等待很少的时间(比如几十毫秒),用sleep或者信号量似乎没有多大区别;但是,如果等待几秒甚至几分钟呢?这个时候如果调用stop,则stop会阻塞相当长的时间(因为在等线程函数退出,而线程函数正在休眠);而如果用信号量,则可以及时唤醒它,使得总能在最快时间内将线程停止。
源码来自:https://pan.quark.cn/s/a3a3fbe70177 AppBrowser(Application属性查看器,不需要越狱! ! ! ) 不需要越狱,调用私有方法 --- 获取完整的已安装应用列表、打开和删除应用操作、应用运行时相关信息的查看。 支持iOS10.X 注意 目前AppBrowser不支持iOS11应用查看, 由于iOS11目前还处在Beta版, 系统API还没有稳定下来。 等到Private Header更新了iOS11版本,我也会进行更新。 功能 [x] 已安装的应用列表 [x] 应用的详情界面 (打开应用,删除应用,应用的相关信息展示) [x] 应用运行时信息展示(LSApplicationProxy) [ ] 定制喜欢的字段,展示在应用详情界面 介绍 所有已安装应用列表(应用icon+应用名) 为了提供思路,这里只用伪代码,具体的私有代码调用请查看: 获取应用实例: 获取应用名和应用的icon: 应用列表界面展示: 应用列表 应用运行时详情 打开应用: 卸载应用: 获取info.plist文件: 应用运行时详情界面展示: 应用运行时详情 右上角,从左往右第一个按钮用来打开应用;第二个按钮用来卸载这个应用 INFO按钮用来解析并显示出对应的LSApplicationProxy类 树形展示LSApplicationProxy类 通过算法,将LSApplicationProxy类,转换成了字典。 转换规则是:属性名为key,属性值为value,如果value是一个可解析的类(除了NSString,NSNumber...等等)或者是个数组或字典,则继续递归解析。 并且会找到superClass的属性并解析,superClass如...
基于遗传算法辅助异构改进的动态多群粒子群优化算法(GA-HIDMSPSO)的LSTM分类预测研究(Matlab代码实现)内容概要:本文研究了一种基于遗传算法辅助异构改进的动态多群粒子群优化算法(GA-HIDMSPSO),并将其应用于LSTM神经网络的分类预测中,通过Matlab代码实现。该方法结合遗传算法的全局搜索能力与改进的多群粒子群算法的局部优化特性,提升LSTM模型在分类任务中的性能表现,尤其适用于复杂非线性系统的预测问题。文中详细阐述了算法的设计思路、优化机制及在LSTM参数优化中的具体应用,并提供了可复现的Matlab代码,属于SCI级别研究成果的复现与拓展。; 适合人群:具备一定机器学习和优化算法基础,熟悉Matlab编程,从事智能算法、时间序列预测或分类模型研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①提升LSTM在分类任务中的准确性与收敛速度;②研究混合智能优化算法(如GA与PSO结合)在神经网络超参数优化中的应用;③实现高精度分类预测模型,适用于电力系统故障诊断、电池健康状态识别等领域; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐步调试运行,理解GA-HIDMSPSO算法的实现细节,重点关注种群划分、异构策略设计及与LSTM的集成方式,同时可扩展至其他深度学习模型的参数优化任务中进行对比实验。
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