Ruky_Z的博客

最近一直在看医学图像相关知识，看过许多文章，始终对医学图像检测任务中用到的FROC理解不是很清楚，偶然一天在评论中看到了一个个人觉得很好的解释，简单记录一下。“froc好像医学文章里用得挺多的。医学图像的检测是需要极高的recall，因此可以容忍一张图像上有大量false positive，医生管这些fp叫假阳性。为了得到高recall，经常在只有一个目标的图像上预测出十几个假阳性目标，所以这样用froc就很方便，直接讨论在多少个假阳性的条件下能得到多高的recall(sensitivity)。”.

医学图像最显著的一个特征就是“大”，如何处理这种“大”，目前常用的一种方法就是切割，将一个大的WSI切割成多个小tile，然后分别对多个tile进行处理，“化大为小”。WSI 经常用到的一个格式是.svs 。python 中常用来处理 .svs文件的一个包是openslide。对于openslide 中常用到的一些函数方法，许多博主都给出了简单的例子，下面是一些我认为还不错的文章链接，以供...