1.TwoSum(两数之和)

本文探讨了在给定整数数组与目标值的情况下寻找两个数的问题,介绍两种解法:暴力枚举与哈希表法。暴力枚举简单直观但效率较低,哈希表法则通过构建映射关系提高查找速度。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

题目描述

给定一个整数数组和一个目标值,找出数组中和为目标值的两个数。

你可以假设每个输入只对应一种答案,且同样的元素不能被重复利用。

示例

给定 nums = [2, 7, 11, 15], target = 9

因为 nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9
所以返回 [0, 1]

解题思路

1.暴力枚举

从头到尾枚举相加,如果值相等,记录下标,最后返回,很自然想到。时间复杂度为O(n^2)。

var twoSum = function (nums, target) {
    //空数组,用于存放将来符合条件的下标
        var arr = [];
        for (var i=0; i < nums.length; i++) {
            for (var j=i + 1; j < nums.length; j++) {
                if (target == nums[i] + nums[j]) {
                    arr.push(i, j);
                    return arr;
                }
            }
        }
};

2.哈希

ES6中提供了Map数据结构对象,它类似于对象,也是键值的集合,并且键的范围不限于字符串,是一种更完善的Hash结构实现。

在循环中,首先用target减去当前数,并且将结果和i成对的放入Map结构中去;在后续遍历的过程中,如果发现数组中的元素已经出现在了Map中,返回Map中之前对应的value以及当前的i即可。

由于只有一次循环,时间复杂度为O(n)

var twoSum = function(nums, target) {
        //实例化一个Map对象
        var hashMap=new Map();
        var ans=[];
        for (let i=0;i<nums.length;i++) {
            //如果当前的数在hashMap中已经存在
            if (hashMap.has(nums[i])){
                ans.push(hashMap.get(nums[i]),i);
                return ans;
            } else {
                var ele=target-nums[i];
                hashMap.set(ele,i);
            }
        }
};
给定一个整数数组 nums 和一个目标值 target,要求在数组中找出两个数的和等于目标值,并返回这两个数的索引。 思路1:暴力法 最简单的思路是使用两层循环遍历数组的所有组合,判断两个数的和是否等于目标值。如果等于目标值,则返回这两个数的索引。 此方法的时间复杂度为O(n^2),空间复杂度为O(1)。 思路2:哈希表 为了优化时间复杂度,可以使用哈希表来存储数组中的元素和对应的索引。遍历数组,对于每个元素nums[i],我们可以通过计算target - nums[i]的值,查找哈希表中是否存在这个差值。 如果存在,则说明找到了两个数的和等于目标值,返回它们的索引。如果不存在,将当前元素nums[i]和它的索引存入哈希表中。 此方法的时间复杂度为O(n),空间复杂度为O(n)。 思路3:双指针 如果数组已经排序,可以使用双指针的方法来求解。假设数组从小到大排序,定义左指针left指向数组的第一个元素,右指针right指向数组的最后一个元素。 如果当前两个指针指向的数的和等于目标值,则返回它们的索引。如果和小于目标值,则将左指针右移一位,使得和增大;如果和大于目标值,则将右指针左移一位,使得和减小。 继续移动指针,直到找到两个数的和等于目标值或者左指针超过了右指针。 此方法的时间复杂度为O(nlogn),空间复杂度为O(1)。 以上三种方法都可以解决问题,选择合适的方法取决于具体的应用场景和要求。如果数组规模较小并且不需要考虑额外的空间使用,则暴力法是最简单的方法。如果数组较大或者需要优化时间复杂度,则哈希表或双指针方法更合适。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值