
区块链
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nanoleak coding
这个作者很懒,什么都没留下…
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WeBankBlockchain 数据治理全景
什么是 WeBankBlockchain-DataWeBankBlockchain-Data 是一套稳定、高效、安全的区块链数据治理组件解决方案,可无缝适配FISCO BCOS区块链底层平台。 它由数据导出组件(Data-Export)、数据仓库组件(Data-Stash)、数据对账组件(Data-Reconcile)这三款相互独立、可插拔、可灵活组装的组件所组成,开箱即用,灵活便捷,易于二次开发。这三个组件分别从底层数据存储层、智能合约数据解析层和应用层三个方面,提供了区块链数据挖掘、裁剪、扩容、转载 2021-03-10 11:47:46 · 533 阅读 · 0 评论 -
WeBankBlockchain-Data-Reconcile---基于区块链的对账组件
简介传统企业间的对账,依赖于对账双方的中心化账本。中心化账本在对账期间如果出现账不平的情况,排查非常耗时耗力。区块链作为信任的机器,具有不可篡改、分布式账本等特性,基于区块链的对账能够在对账不一致的情况下,找到一个可信的客观依据,从而减少因对账不平造成的排查成本。WeBankBlockchain-Data-Reconcile是一款基于区块链的对账组件,提供基于区块链智能合约账本的通用化数据对账解决方案,并提供了一套可动态扩展的对账框架,支持定制化开发。主要特性支持自定义对账数据结构.转载 2021-03-09 17:56:32 · 682 阅读 · 0 评论 -
Data-Stash--FISCO-BCOS的数据仓库组件
简介Data-Stash是基于FISCO-BCOS的数据仓库组件,通过解析节点的binlog日志,生成该节点的全量备份,从而使节点能够实现冷热数据分离、快速同步成为可能。除了生成全量备份外,还支持binlog校验、断点续传等功能。主要特性节点账本全量备份 多维度binlog校验 备份数据的可信存储 支持断点续传 轻量级接入 …组件介绍 关键特性 节点账本全量备份 多维度账本校验 备份数据可信存储 断点续传 易于使用 使用场景 .转载 2021-03-09 17:54:23 · 393 阅读 · 0 评论 -
WeBankBlockchain-Data-Export--FISCO BCOS平台的数据导出工具
本文介绍的WeBankBlockchain-Data-Export,是区块链与大数据的结合的工具。区块链节点计算能力稀缺和KV存储的数据结构等技术特点决定了区块链上不适合进行复杂的数据查询、数据分析和数据计算等工作,上述工作更适合在链下完成。除了导出区块链的通用基础数据,例如区块高度、区块Hash、区块共识节点等,由于智能合约的不同,每个区块链项目都需要开发能够导出基于自身合约业务数据的应用,存在着大量工程、时间的重复和浪费。因此,我们致力于提供一个通用化、智能化、标准化的数据导出组件。WeB.转载 2021-03-09 17:46:18 · 511 阅读 · 2 评论 -
FISCO BCOS 区块链
FISCO BCOS是由国内企业主导研发、对外开源、安全可控的企业级金融联盟链底层平台,由金链盟开源工作组协作打造,并于2017年正式对外开源。社区以开源链接多方,截止2020年5月,汇聚了超1000家企业及机构、逾万名社区成员参与共建共治,发展成为最大最活跃的国产开源联盟链生态圈。底层平台可用性经广泛应用实践检验,数百个应用项目基于FISCO BCOS底层平台研发,超80个已在生产环境中稳定运行,覆盖文化版权、司法服务、政务服务、物联网、金融、智慧社区等领域。注解FISCO BCOS以联盟链转载 2021-03-09 17:38:51 · 2740 阅读 · 0 评论 -
什么是零知识证明?
这篇文章是我们的“隐私保护数据科学”系列的一部分。随着人工智能领域的发展,我们的经济越来越以数据为驱动力。组织可以大量收集我们的数据,以便利用数据点之间保存的信息。因此,随着组织参与技术生态系统的发展,组织在存储您的数字足迹方面存在着不断增长的经济动力。监视资本家可能会使用此数据来了解使我们打勾的原因,并通过有针对性的在线广告产生收入。尽管这是相对无害的,但是自从那时以来,该技术已被应用到比零售更阴险的领域。在过去的十年中,使用了这些可扩展的大众说服工具,以破坏民主,甚至煽动暴力。随着这些工具监视的翻译 2020-10-12 11:57:01 · 536 阅读 · 0 评论 -
Centos 安装substrate
一,安装系统依赖包cmake pkg-config libssl-dev git gcc build-essential git clang libclang-devpkg-config安装方式:1、下载pkg-config:wgethttps://pkg-config.freedesktop.org/releases/pkg-config-0.29.tar.gz2、解压:tar -zxvf pkg-config-0.29.tar.gz3、cd 进入解压文件夹4、运行配置文件进行..原创 2020-09-21 14:05:29 · 462 阅读 · 0 评论 -
公钥可搜索加密-双线性对
我们将大数据存储在云服务器上,为了保护数据隐私,通常会选择先将数据加密后再上传。可搜索加密(Searchable Encryption)研究如何在密文上进行关键字搜索,分为对称可搜索加密(Searchable Symmetric Encryption)和公钥可搜索加密(Public-key Encryption with Keyword Search,PEKS)。 虽然对称可搜索加密比较快,但在多用户数据共享方面,公钥可搜索加密的应用场景比对称可搜索加密更为广阔。双线性对(Bilinea...转载 2020-05-13 15:40:17 · 2904 阅读 · 5 评论 -
翻译--A PRIVACY-PRESERVING WAY TO FIND THE INTERSECTION OF TWO DATASETS 在保护隐私的前提下找两个数据集的交集--隐私数据集求交
隐私数据集交集(PSI)是一种强大的加密技术,它允许两方计算其数据的交集,而无需将其原始数据暴露给另一方。换句话说,PSI允许测试各方是否共享一个公共数据点(例如位置,ID等)。在这篇文章中,我们介绍:1、PSI的解释2、PSI如何在COVID-19危机技术中发挥作用3、技术细节:如何实现以及在实际情况下如何工作基本概念如果您没有密码学背景,请不要担心!我们将以一些基础知识和常见术语的介绍开始,以使您熟悉该语言。最好将密码学描述为秘密通信的研究领域。当一方希望与另一方共享消息同时在数学上确保任翻译 2020-05-09 11:28:26 · 1433 阅读 · 0 评论 -
在android上实现联邦学习--迁移学习方式
Implementation of federated learning on Android前言时隔一年之久再次更新博文。????记录近来的项目经历,留作以后参考,也希望能够帮到有需要的人。本项目的需求如下:搭建实际的联合学习(Federated Learning)场景,主要包括两个组成部分:服务器与客户端。两者的角色分别是:服务器:集中处理由客户端上传的更新后的机器学习模型之权重,并...转载 2020-05-07 22:08:21 · 1975 阅读 · 0 评论 -
区块链与机器学习整合随想
使用waterdrop 对接mpcsql模型直接给出结果部署到区块链,服务bi或者区块链浏览器。使用waterdrop 对接训练联邦模型过程,把训练模型部署到区块链,服务预测服务或者用于买卖。启发于,机器学习训练过程其实和etl很相似,transform连接。这种模式比较偏预言机场景,只是对结果和模型进行了简单验证,依赖外部各方的可信信任进一步实现区块链上全局信任,需要使用更严格的验证模型,...原创 2020-05-07 18:04:46 · 1127 阅读 · 0 评论 -
SMCQL 、 ObliVM 与 conclave 多方安全计算框架调研
1、SMCQLSMCQL将SQL语句转换为ObliVM程序,以进行安全的查询。相关介绍:https://inst.eecs.berkeley.edu/~cs294-163/fa19/slides/SMCQL.pdf代码仓库:https://github.com/smcql/smcql/论文:http://www.vldb.org/pvldb/vol10/p673-roger...原创 2020-05-03 20:24:54 · 2051 阅读 · 0 评论 -
chAIn--一种无中心人工智能的初步实现
chAIn--一种无中心人工智能的初步实现本文提炼自https://github.com/Riksi/chAIn什么是chAIn?chAIn项目的目标是开发一个AI+Blockchain 赋能的去中心化数据和模型银行。把数据和模型资产化。初期我们希望专注于开发一个真正的点对点数据和模型借贷平台,去把不同实体间的利益整合起来。依赖于普通的智能合约可以做到这一点,但任然有风险。智...原创 2020-04-18 18:59:28 · 194 阅读 · 0 评论 -
大数据与区块链相关好文章整理
有关数据治理的本质及实践,看这一篇就够了https://www.infoq.cn/article/UBch5BDK2TWGdo5x*UzN建设企业的数据化引擎,网易严选数据中台的经验和方法论https://www.infoq.cn/article/Zyq4a*yEI1Uz2iwHFJuF大数据架构如何做到流批一体?https://www.infoq.cn/article/...原创 2020-04-17 21:17:02 · 574 阅读 · 0 评论 -
reddit上关于trust data/Opal/Engima的相关
Opal/Engima News~As many of you know, we have found some things linking us to OPAL Project. But everything we have found previously has been 2015/16/17, nothing in 2018. I have written to all the ...原创 2020-04-13 13:37:02 · 227 阅读 · 0 评论 -
可信数据仓库与可信数据计算随想
区块链可信数据交换:上层赋能 联合风控、联合营销。。。。。联合建模源点通 = 合约溯源建模+id数据 + 联合静态数据营销算法建模 + 联合动态数据串货建模 + 业务建模区块链数据=跨组织重资产,重价值,重事务,重一致性,防伪,唯一,结构化数据===关系数据库==跨组织关系数据,比如跨组织资产流动,租赁,借贷,交易数据。链下数据 = 跨组织流式动态重复型非结构化数据+文档型静态非重复...原创 2020-04-12 16:58:23 · 494 阅读 · 0 评论 -
扩展区块链二层处理能力的构想
类比设计分布式系统时,元数据节点需要强一致性,数据节点只需要最终一致性类比大数据系统,批处理节点的对历史数据的处理,流处理对实时数据的处理。大概设计为:1.基于区块链的事件治理系统:主链存储事件,在侧链合约层面构建规则引擎对事件进行复杂事件处理。...原创 2020-03-18 16:53:01 · 143 阅读 · 0 评论 -
区块链与iot结合项目
Blockchains and the IoT (Internet of Things)Search and discover innovative Internet of Things (IoT) targeted Blockchain Dapps, products and development projects.Cryptocurrencies like Bitc...翻译 2020-03-06 18:03:18 · 8375 阅读 · 0 评论 -
可信计算相关知识
Ekiden论文:https://arxiv.org/pdf/1804.05141.pdfenigma论文:https://enigma.co/enigma_full.pdf原创 2020-03-05 17:43:03 · 333 阅读 · 1 评论