Python 多线程运行多个job的框架

最新推荐文章于 2025-06-16 18:46:51 发布

Free顿悟

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分类专栏： python 文章标签： python 多线程机器学习

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本文介绍了一种使用Python多线程进行数据处理的方法，通过创建多个线程并行执行任务来提高数据处理效率。该方法定义了任务列表和线程数量，并通过循环启动线程来执行指定的任务。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

在做机器学习很多时候浪费时间到了数据处理上面，现在实现了一个python多线程的程序，希望这个框架能够用于数据处理阶段多线程的运行

#coding=utf-8
import threading
from time import ctime,sleep


tasklist = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]
tasklist = tasklist*3
thread_num = 5

def runtask(taskid):
    print("I was runing task %d" %(taskid))
    sleep(5)



thread_list = []

if __name__ == '__main__':

    task_num = len(tasklist)

    task_index = 0
    thread_count = 0
    print ctime()
    while True:
        if task_index < task_num and thread_count < thread_num:
            t = threading.Thread(target= runtask, args=(tasklist[task_index],))
            t.setDaemon(True)
            t.start()
            thread_list.append(t)
            task_index += 1
            thread_count += 1
        for t in thread_list:
            if not t.isAlive():
                thread_list.remove(t)
                thread_count -= 1
        if task_index == task_num and thread_list == []:
            break
    print ctime()
    print("Finsh all threads!")