Python strip split

python strip() 函数和 split() 函数的详解及实例
一直以来都分不清楚strip和split的功能,实际上strip是删除的意思;而split则是分割的意思。因此也表示了这两个功能是完全不一样的,strip可以删除字符串的某些字符,而split则是根据规定的字符将字符串进行分割。下面就详细说一下这两个功能,
1 Python strip()函数 介绍
函数原型
声明:s为字符串,rm为要删除的字符序列
s.strip(rm) 删除s字符串中开头、结尾处,位于 rm删除序列的字符
s.lstrip(rm) 删除s字符串中开头处,位于 rm删除序列的字符
s.rstrip(rm) 删除s字符串中结尾处,位于 rm删除序列的字符
注意:
(1)当rm为空时,默认删除空白符(包括'\n', '\r', '\t', ' ')
(2)这里的rm删除序列是只要边(开头或结尾)上的字符在删除序列内,就删除掉。
例如,

>>> a = ' 123'
>>> a
' 123'
>>> a.strip()
'123'

(2)这里的rm删除序列是只要边(开头或结尾)上的字符在删除序列内,就删除掉。

例如,

>>> a = '123abc'
>>> a.strip('21')
'3abc'
>>> a.strip('12')
'3abc'

结果是一样的。

2 python split()函数 介绍

说明:

Python中没有字符类型的说法,只有字符串,这里所说的字符就是只包含一个字符的字符串!!!

这里这样写的原因只是为了方便理解,仅此而已。
(1)按某一个字符分割,如‘.'
>>> str = ('www.google.com')
>>> print str
www.google.com
>>> str_split = str.split('.')
>>> print str_split
['www', 'google', 'com']

(2)按某一个字符分割,且分割n次。如按‘.'分割1次
>>> str_split = str.split('.',1)
>>> print str_split
['www', 'google.com']

(3)split()函数后面还可以加正则表达式,例如:
>>> str_split = str.split('.')[0]
>>> print str_split
www

split分隔后是一个列表,[0]表示取其第一个元素;

>>> str_split = str.split('.')[::-1]
>>> print str_split
['com', 'google', 'www']
>>> str_split = str.split('.')[::]
>>> print str_split
['www', 'google', 'com']

按反序列排列,[::]安正序排列
>>> str = str + '.com.cn'
>>> str
'www.google.com.com.cn'
>>> str_split = str.split('.')[::-1]
>>> print str_split
['cn', 'com', 'com', 'google', 'www']
>>> str_split = str.split('.')[:-1]
>>> print str_split
['www', 'google', 'com', 'com']

从首个元素开始到次末尾,最后一个元素删除掉。
split()函数典型应用之一,ip数字互换:
# ip ==> 数字
>>> ip2num = lambda x:sum([256**j*int(i) for j,i in enumerate(x.split('.')[::-1])])
>>> ip2num('192.168.0.1')
3232235521

# 数字 ==> ip # 数字范围[0, 255^4]
>>> num2ip = lambda x: '.'.join([str(x/(256**i)%256) for i in range(3,-1,-1)])
>>> num2ip(3232235521)
'192.168.0.1'

最后,python怎样将一个整数与IP地址相互转换?
>>> import socket
>>> import struct
>>> int_ip = 123456789
>>> socket.inet_ntoa(struct.pack(‘I',socket.htonl(int_ip)))#整数转换为ip地址
‘7.91.205.21'
>>> str(socket.ntohl(struct.unpack(“I”,socket.inet_aton(“255.255.255.255″))[0]))#ip地址转换为整数
‘4294967295'

基于python实现的粒子群的VRP(车辆配送路径规划)问题建模求解+源码+项目文档+算法解析,适合毕业设计、课程设计、项目开发。项目源码已经过严格测试,可以放心参考并在此基础上延申使用,详情见md文档 算法设计的关键在于如何向表现较好的个体学习,标准粒子群算法引入惯性因子w、自我认知因子c1、社会认知因子c2分别作为自身、当代最优解和历史最优解的权重,指导粒子速度和位置的更新,这在求解函数极值问题时比较容易实现,而在VRP问题上,速度位置的更新则难以直接采用加权的方式进行,一个常见的方法是采用基于遗传算法交叉算子的混合型粒子群算法进行求解,这里采用顺序交叉算子,对惯性因子w、自我认知因子c1、社会认知因子c2则以w/(w+c1+c2),c1/(w+c1+c2),c2/(w+c1+c2)的概率接受粒子本身、当前最优解、全局最优解交叉的父代之一(即按概率选择其中一个作为父代,不加权)。 算法设计的关键在于如何向表现较好的个体学习,标准粒子群算法引入惯性因子w、自我认知因子c1、社会认知因子c2分别作为自身、当代最优解和历史最优解的权重,指导粒子速度和位置的更新,这在求解函数极值问题时比较容易实现,而在VRP问题上,速度位置的更新则难以直接采用加权的方式进行,一个常见的方法是采用基于遗传算法交叉算子的混合型粒子群算法进行求解,这里采用顺序交叉算子,对惯性因子w、自我认知因子c1、社会认知因子c2则以w/(w+c1+c2),c1/(w+c1+c2),c2/(w+c1+c2)的概率接受粒子本身、当前最优解、全局最优解交叉的父代之一(即按概率选择其中一个作为父代,不加权)。
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