python3 range()函数

本文介绍Python3中的range()函数,用于生成数字类型的列表。该函数接受三个参数:起始值x(默认0)、结束值y(必填)和步长值z(默认1,不可为0)。例如,range(x, y, z)将生成从x到y(不包括y)以z为步长的数字序列。" 101283140,8700571,硬链接与软链接详解及案例,"['文件系统', 'Linux', '文件管理']

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python3 range()函数

range(x,y,z) //生成一个数字类型的列表
x — 起始值,默认值为0,可不写, y和z都存在的时候,就必须有x了。
y — 结束值,无默认值,必写。
z — 步长值,默认值为1,可不写,不能为0。

print(type(range(6)))   # <class 'range'>
print(list(range(10)))  # [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
print(list(range(5,10)))    # [5, 6, 7, 8, 9]
print(list(range(10,5)))    # []
print(list(range(0)))   # []
print(list(range(0,20,5)))  # [0, 5, 10, 15]
print(list(range(20,0,-5))) # [20, 15, 10, 5]
print(list(range(0,-20,-5)))    # [0, -5, -10, -15]

for i in range(0,20,5):
    print(i, end=" ")       # 0 5 10 15

for i in range(0,-5,-1):
    print(i, end=" ")       # 0 -1 -2 -3 -4 

for i in range(1, 3, 0):
    print(i)        # ValueError: range() arg 3 must not be zero
### Python 中 `numpy.arange` 函数的用法 `numpy.arange` 是 NumPy 庌库中的一个重要函数,用于生成具有固定步长的一维数组。其功能类似于内置的 `range()` 函数,但返回的是一个 NumPy 数组对象 (ndarray),而非列表。 #### 基本语法 以下是 `numpy.arange` 的基本语法: ```python numpy.arange([start, ]stop, [step, ]dtype=None) ``` - **`start`**: 起始值,默认为 0[^1]。 - **`stop`**: 结束值(不包含该值)。 - **`step`**: 步长,默认为 1。 - **`dtype`**: 返回数组的数据类型。如果未指定,则会自动推断数据类型[^2]。 #### 示例代码 以下是一些常见的使用场景: ##### 仅提供结束值 (`stop`) 当只提供一个参数时,它会被视为结束值 (`stop`),起始值默认为 0,步长默认为 1。 ```python import numpy as np np.arange(5) # 输出: array([0, 1, 2, 3, 4]) ``` ##### 提供起始值和结束值 可以同时指定起始值 (`start`) 和结束值 (`stop`)。 ```python np.arange(1, 6) # 输出: array([1, 2, 3, 4, 5]) ``` ##### 添加步长参数 通过设置步长 (`step`) 参数,控制相邻元素之间的差值。 ```python np.arange(0, 10, 2) # 输出: array([0, 2, 4, 6, 8]) ``` ##### 使用负数步长 步长也可以是负数,此时起始值应大于结束值。 ```python np.arange(5, -1, -1) # 输出: array([5, 4, 3, 2, 1, 0]) ``` ##### 指定数据类型 可以通过 `dtype` 参数显式定义返回数组的数据类型。 ```python np.arange(1, 5, dtype=float) # 输出: array([1., 2., 3., 4.], dtype=float64) ``` #### 注意事项 1. 如果步长接近零或者计算过程中存在浮点误差,可能导致意外的结果[^2]。 2. 对于需要精确控制间隔的情况,建议使用 `numpy.linspace` 替代 `numpy.arange`。 #### 总结 `numpy.arange` 是一种灵活且强大的工具,适用于多种数值范围生成需求。然而,在涉及浮点数操作时需格外小心,因为累积误差可能会影响最终结果[^2]。
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