网络连接和线程的所需要的资源

本文探讨了网络连接(如HTTP、数据库连接)和线程在建立和销毁过程中为何耗费资源,主要涉及TCP连接的可靠性机制和线程所需的内存资源。连接需要接收缓存、发送缓存和TCB等资源,而线程则需要程序计数器、寄存器、堆栈和状态等资源。在Java中,线程对象和连接对象比普通对象多了这些必要的数据结构。

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一、疑问

     在刚开始接触网络连接(eg:http连接,或者是数据库连接)和线程的时候,就有看过这样的结论:连接或者线程的建立是很耗费资源的。也正因为这样,所以对于连接,在实际的运用当中,是会利用连接池来对其进行重用的。对于线程也是这样,会使用线程池来对其进行重用。 但是,一直困惑我的问题是:

  (1)为什么连接或者线程会占用的建立和销毁会很耗费资源,这些资源是指什么资源?

  (2)在java语言里面,相比普通对象而言,线程对象,连接对象有什么区别?


二、关于连接和线程

      (1)连接(eg:tcp连接,数据库连接(底层也是tcp连接)):因为连接不是物理上的连接,而是虚拟的连接。为了使得虚拟的连接获得和物理上的连接一样的效果(使得

                数据就像是顺序到达的那样),需要提供可靠性保证等机制。这些机制的建立需要借助---接收缓存,发送缓存,TCB(传输控制模块,tcp软件维护的数据结构,用来

  记 录, 缓存位置,当前发送序号,接收序号,窗口大小等等的信息)等等模块的帮助。所以说在建立连接的过程中,需要为上面所说的模块分配相应的资源。

      (2)线程:在创建线程的时候,需要为期分配运行过程所必须要有的一点儿资源。这些资源主要是:程序技术器+寄存器+堆栈+状态。


三、解答

     (1)在连接或者是线程的建立工程中,所耗费的资源是指计算机的资源(感觉好像废话。。。)主要是内存资源,用于分配给必要的数据结构。

     (2)对于java而言,线程对象和连接对象比起普通对象来,他多了上面所说的哪些必要的数据结构。









  

                             



出现这个错误的原因是在导入seaborn包时,无法从typing模块中导入名为'Protocol'的对象。 解决这个问题的方法有以下几种: 1. 检查你的Python版本是否符合seaborn包的要求,如果不符合,尝试更新Python版本。 2. 检查你的环境中是否安装了typing_extensions包,如果没有安装,可以使用以下命令安装:pip install typing_extensions。 3. 如果你使用的是Python 3.8版本以下的版本,你可以尝试使用typing_extensions包来代替typing模块来解决该问题。 4. 检查你的代码是否正确导入了seaborn包,并且没有其他导入错误。 5. 如果以上方法都无法解决问题,可以尝试在你的代码中使用其他的可替代包或者更新seaborn包的版本来解决该问题。 总结: 出现ImportError: cannot import name 'Protocol' from 'typing'错误的原因可能是由于Python版本不兼容、缺少typing_extensions包或者导入错误等原因造成的。可以根据具体情况尝试上述方法来解决该问题。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span> #### 引用[.reference_title] - *1* *2* *3* [ImportError: cannot import name ‘Literal‘ from ‘typing‘ (D:\Anaconda\envs\tensorflow\lib\typing....](https://blog.youkuaiyun.com/yuhaix/article/details/124528628)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"] [ .reference_list ]
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