numpy where 函数

最新推荐文章于 2025-05-30 17:30:29 发布
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#numpy #where #python

本文介绍了 Numpy 中 where 函数的使用方法。通过知乎上的一个优秀解答，详细解析了 where 函数的功能及其应用场景，帮助读者快速掌握这一重要的 Numpy 功能。

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今天又把numpy where函数的用法忘记了。赶紧上网搜了下，写的都不太好。最后在知乎上看到了很好的答案，一看就明白了where函数的用法，链接如下  where 函数用法
Numpy的where函数用法详解
CyberNova的博客
09-07 1329
Numpy的where函数用法详解Numpy是Python中常用的科学计算库之一，提供了丰富的功能和灵活的操作方法。其中，where函数是Numpy中一个非常实用的函数，用于根据指定条件在数组中进行元素的选择和替换。本文将详细介绍Numpy的where函数的用法，并提供相应的源代码示例。
numpy中where()函数理解
如云漂泊的博客
08-09 2083
np.where()有两种用法： 1. np.where(condition, x, y) 如果满足条件（condition）则输出x， 不满足条件则输出y。 例子： >>> import numpy as np >>> a = np.arange(10) >>> a array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]) >>> np.where(a, 0, 1) array([1, 0, 0, 0, 0
NumPy 魔法：掌握 np.where() 的两种神奇用法
最新发布
ltm1410010510的博客
05-30 345
简单来说，np.where()是 NumPy 中用于条件选择和元素定位的核心函数。三元条件替换：根据条件选择不同值索引定位：查找满足条件的元素位置让我们通过实例来探索这两种用法！
【NumPy】全面解析NumPy的where函数：高效条件操作指南
科技改变人类，技术成就未来
05-28 7480
[`numpy.where`](https://numpy.org/doc/stable/reference/generated/numpy.where.html) 函数用于根据条件选择元素，返回符合条件的元素或者它们的索引。`where`函数在数据处理和分析中非常实用，适用于替换数组中的值、筛选数据、条件赋值等操作。
numpy where函数
weixin_49346755的博客
04-15 2895
函数原型 numpy.where(condition[, x, y]) 函数解释 返回一个由序列[start, stop)间隔为step组成的数组 函数用法
numpy.where函数
qq_41295976的博客
04-06 302
https://blog.youkuaiyun.com/u012421852/article/details/79382901
numpy.where（）函数
qq_61598325的博客
06-04 2232
由于 `condition` 的第四个和第五个元素为 `True`，因此 `np.where(condition, b, a)` 返回的数组的第四个和第五个元素就是相应位置上的 `b` 中的值，即 40 和 50，而其他位置上的值和 `a` 中对应位置的值相同。在返回结果中，`(array([3, 4]),)` 表示有两个元素满足条件，分别位于数组 `a` 的第四个位置和第五个位置上（Python 从 0 开始计数）。在满足条件的位置上，函数会返回 `x` 数组上对应位置的值；
NumPy where函数在数据处理中的应用
例如，如果我们有一个包含数值1、5、7的数组arr_x，另一个包含数值2、6、8的数组arr_y，以及一个布尔数组arr_con，其元素为True、False、True，我们可以用np.where函数根据arr_con的值来选择arr_x或arr_y中的对应值...
NumPy库学习之np.where函数
qq_46396470的博客
07-30 895
np.where是 NumPy 库中的一个函数，它与 Python 内置的where关键字不同。np.where函数用于找出满足条件的元素的位置，并且可以执行条件选择，类似于或者。
Faster-R-CNN（Python）.3: numpy.where()函数
NGY
05-25 6343
numpy.where()
numpy-where()函数
wander_ing的博客
05-08 1127
where()函数是numpy模块中的一个函数，它的语法如下： where(condition, [x, y]) 有点类似python中的三目运算符： x = a if condition else b [x,y]是可选参数，举个例子： import numpy as np arr = np.random.randint(0,10,(3,5)) print (arr) np.where(a...
numpy numpy的np.where()函数
guoqingru0311的博客
04-08 1391
@[TOC](numpy numpy.concatenate()函数)
Python中numpy库的where函数
baidu_38432186的博客
11-01 3390
numpy.where() 有两种用法： np.where(condition, x, y) 满足条件(condition)，输出x，不满足输出y。 import numpy as np A = np.arange(-5, 10) print(A) #[-5 -4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9] B = np.where(A, 1, -1) #0为False，所以0变为-1 print(B) #[ 1 1 1 1 1 -1 1 1 1
numpy中where()
m0_62965652的博客
06-23 480
中的每个元素进行判断,如果元素值大于5,则该位置的结果为True,否则为False。注意这里返回的是坐标.也就是说，当where()只传入一个参数时，返回的是符合条件的坐标。的这种根据条件从两个数组/值中进行选择赋值的操作,在数据处理中非常常见和有用。是NumPy库中一个非常有用的函数,它根据给定条件从一个数组中筛选元素。中元素的值,用10替换了大于5的元素,其余元素保持原值。是当条件为False时,输出数组中该位置应该赋予的值。是当条件为True时,输出数组中该位置应该赋予的值。大小相同的布尔数组。
numpy中where函数的使用
qq_43541507的博客
09-27 2649
官方解释是有些难以理解，我将个人理解分享如下： numpy.where的格式： numpy.where(condition,x,y) condition：类数组对象，布尔逻辑（即True或False）。 x,y：类数组对象，optional(这个不太明白，不过不影响使用) numpy.where分两种方式使用。 第一种：numpy.where(condition,x,y).condition为真...
numpy模块中的where函数
belong_to_you的博客
04-26 214
numpy.where — NumPy v1.20 Manual numpy.where(condition, x, y) 如果条件成立，执行x；如果条件不成立，执行y 例1： import numpy a = numpy.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]) numpy.where(a>5, 0, 1) 返回的结果是array([1, 1, 1, 1, 1, 0, 0]) 例2： import numpy a = numpy.array([1, 2, 3,
Python中numpy的where()函数
weixin_30402343的博客
12-03 1482
第一种用法 np.where(conditions,x,y) if （condituons成立）： 　　数组变x else: 　　数组变y import numpy as np ''' x = np.random.randn(4,4) print(np.where(x>0,2,-2)) #试试效果 xarr = np.array([1.1,1.2,1.3,1.4...
NumPy的实用函数整理之where
学习爱好者fz的博客
01-19 2037
NumPy的实用函数整理之wherewhere() NumPy函数where()用于条件返回，根据条件确定返回值，或返回满足条件索引。 where() where(condition, x=None, y=None) 其中参数 condition : numpy数组，数组元素为布尔值。 x, y: numpy数组，其中x，y，condition必须有相同的维度 函数返回值： numpy数组，满足条件返回索引对应的x的值，不满足则返回y的值。 举例如下： 例1： 输入： a = np.arange(10)
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