自定义博客皮肤VIP专享

*博客头图:

格式为PNG、JPG,宽度*高度大于1920*100像素,不超过2MB,主视觉建议放在右侧,请参照线上博客头图

请上传大于1920*100像素的图片!

博客底图:

图片格式为PNG、JPG,不超过1MB,可上下左右平铺至整个背景

栏目图:

图片格式为PNG、JPG,图片宽度*高度为300*38像素,不超过0.5MB

主标题颜色:

RGB颜色,例如:#AFAFAF

Hover:

RGB颜色,例如:#AFAFAF

副标题颜色:

RGB颜色,例如:#AFAFAF

自定义博客皮肤

-+
  • 博客(6)
  • 资源 (2)
  • 收藏
  • 关注

原创 云计算上的机器学习:引言(一)

云计算是应我们的时代所造就的海量数据的需求而来到了我们的世界。从技术层面上来说,云计算解决了海量数据存储和计算模式的问题;而这一技术难题的解决,又为许多商业模式提供了可能性。由此,轰轰烈烈的云计算革命开展起来。云计算这个名词,融合了技术和商业模式两方面的新内容。目前已经出现了多种

2011-07-16 23:01:13 897

原创 IDeneb MacOS X11 无法运行问题之解决方案

在终端中运行  defaults write org.x.X11 depth 24 即可

2009-05-03 16:25:00 616

原创 C++/CLI InteOP with Boost.thread

 在.net调用C++/CLI 编写的InterOP程序时,如果这个InterOP程序中使用了Boost.thread,那么很可能出现下面的问题:异常System.BadImageFormatException :  is not a valid Win32 application解决方案:1. Use the DLL version of boost::threads with the foll

2008-12-26 02:26:00 967

原创 MATLAB中如何选择Legend中的选择项

今天碰到了一个新问题,如何在Legend中仅显示部分数据的标记,而不显示其他数据的标号?首先搜了一下,发现这里有个解决方案http://www.sciencenet.cn/blog/user_content.aspx?id=45936。说实话,其实算不上是解决方案。于是仔细研究了一下MATLAB的Legend的帮助。 其实Mathworks早已经了解我们这些做实验图表的人的种种变态要求了。这不,专

2008-12-03 23:32:00 9356

原创 龙芯2F入手,点滴记录!

   Q. 如何使2F默认操作系统支持1280x1024分辨率?   A: 在以管理员权限执行:sudo dpkg-reconfigure xserver-xorg 重新配置一下xserver 即可。   Q: 鼠标工作不正常,移动它时候似乎在不停的单击右键,且总是躲回左下角,是怎么一回事?   A: 该问题似乎在单击鼠标中键之后立即出现,重新启动后消失,但单击中键后再次出现。期待解决。    

2008-07-18 22:27:00 675

原创 NHibernate 如何处理泛型业务实体类?

理论上来说,泛型业务实体类,只要实例化之后,便与普通的业务实体类并无二致,用NHibernate将其映射到数据表中也应当没有什么不同。但是,由于泛型类本身的语法格式以及实例化时可能涉及到多个程序集等因素,导致映射文件的写法与普通文件有些差异。下面就来详细讲讲这些差异。        首先,假设我们有一个程序集Assemb,其中包含泛型类Gen和一个普通类Param,我们准备用类Param来

2008-06-25 22:07:00 967

.pdf【知识图谱领域】知识图谱基础与应用:从数据语义到大规模知识集成系统设计知识图谱的基础

内容概要:本书《Knowledge Graphs》由Ying Ding和Paul Groth主编,旨在提供对知识图谱的全面介绍,涵盖其定义、历史背景、关键技术及其应用。书中强调了知识图谱作为数据抽象为图模型的基础作用,特别是在大规模数据集成与价值提取方面的重要性。它讨论了多种流行的图模型及其查询语言,并介绍了如何通过模式、身份和上下文增强数据图。此外,还探讨了本体论和规则在编码知识中的应用,以及基于统计、图分析和机器学习等归纳技术的知识编码和提取方法。书中涵盖了创建、丰富、评估和优化知识图谱的技术,并回顾了一些公开和企业级的知识图谱案例。最后,书中指出了当前知识图谱的局限性和未来发展方向。 适合人群:本书面向学生、研究人员和从业者,特别是那些希望深入了解知识图谱如何从多样化数据中提取价值的人士。对于有一定数据库、逻辑、机器学习或语义网背景的读者来说,书中的正式定义和技术细节将更加容易理解,但并非必须具备这些背景知识。 使用场景及目标:①理解知识图谱的核心概念和技术,如图模型、查询语言、本体论等;②学习如何构建和优化知识图谱,包括创建、丰富和验证数据;③探索知识图谱在不同行业中的实际应用案例,如Google、Facebook等公司;④掌握未来研究方向,为后续深入研究打下基础。 其他说明:为了使内容更易理解,书中使用了大量的示例和图形表示法,并提供了丰富的参考文献供有兴趣深入了解特定主题的读者查阅。此外,本书也可作为大学课程的教材或企业内部培训资料,帮助形成关于“什么是知识图谱”的共识,促进相关领域的发展。

2025-04-26

latex 制作幻灯片讲义

告别PPT!使用latex 制作超酷幻灯片讲义!

2009-02-22

C++ GUI Programming with Qt 4, Second Edition

C++ GUI Programming with Qt 4, Second Edition

2009-05-02

空空如也

TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹

TA关注的人

提示
确定要删除当前文章?
取消 删除