时区

在中国,无论你在东南西北哪个角落,都习惯于一个时间,那就是北京时间。正像广播电台的播音:“嘟…嘟…嘟…,北京时间十二点整”。

在美国则不然,不以美国首都华盛顿特区时间为准,而是把自东海岸至西海岸4517公里的地段(美国本土),划分为四个时区。

一、东部时区——EASTERN TIME(ET)
华盛顿特区、纽约、波士顿、亚特兰大、费城、迈阿密等在此时区。北京时
间为东部时间加十三个小时。

二、中部时区——CENTRAL TIME(CT)
芝加哥、圣路易斯、新奥尔良、休斯顿等在此时区。北京时间为中部时间加
十四个小时。

三、山地时区——MOUNTAIN TIME(MT)
丹佛、凤凰城、盐湖城等在此时区。北京时间为山地时间加十五个小时。

四、太平洋时区——CENTRAL TIME(CT)
洛杉矶、旧金山、圣地亚哥、拉斯维加斯、西雅图等在此时区。北京时间为
太平洋时间加十六个小时。

另外,夏威夷和阿拉斯加为第五时区,太平洋时间减两个小时即为夏威夷和
阿拉斯加时间。

美国的夏时制从每年四月份的第一个星期日凌晨零点开始(时钟拨前一小
时),每年十月份的最后一个星期日凌晨零点结束(时钟拨后一小时)。亚利桑那州、印第安娜州、夏威夷州不使用夏时制。


2011年北美夏时制开始于3月13日,欧洲夏时制开始于3月27日。大洋洲夏时制结束于4月3日,南美夏时制结束于2月20日。
2010年北美夏时制结束于11月7日,欧洲夏时制结束于10月31日。澳大利亚夏时制开始于10月3日,巴西夏时制开始于10月17日。

http://time.liuxue86.com/


分数阶傅里叶变换(Fractional Fourier Transform, FRFT)是对传统傅里叶变换的拓展,它通过非整数阶的变换方式,能够更有效地处理非线性信号以及涉及时频局部化的问题。在信号处理领域,FRFT尤其适用于分析非平稳信号,例如在雷达、声纳和通信系统中,对线性调频(Linear Frequency Modulation, LFM)信号的分析具有显著优势。LFM信号是一种频率随时间线性变化的信号,因其具有宽频带和良好的时频分辨率,被广泛应用于雷达和通信系统。FRFT能够更精准地捕捉LFM信号的时间和频率信息,相比普通傅里叶变换,其性能更为出色。 MATLAB是一种强大的数值计算和科学计算工具,拥有丰富的函数库和用户友好的界面。在MATLAB中实现FRFT,通常需要编写自定义函数或利用信号处理工具箱中的相关函数。例如,一个名为“frft”的文件可能是用于执行分数阶傅里叶变换的MATLAB脚本或函数,并展示其在信号处理中的应用。FRFT的正确性验证通常通过对比变换前后信号的特性来完成,比如评估信号的重构质量、信噪比等。具体而言,可以通过计算原始信号与经过FRFT处理后的信号之间的相似度,或者对比LFM信号的关键参数(如初始频率、扫频率和持续时间)是否在变换后得到准确恢复。 在MATLAB代码实现中,通常包含以下步骤:首先,生成LFM信号模型,设定其初始频率、扫频率、持续时间和采样率等参数;其次,利用自定义的frft函数对LFM信号进行分数阶傅里叶变换;接着,使用MATLAB的可视化工具(如plot或imagesc)展示原始信号的时域和频域表示,以及FRFT后的结果,以便直观对比;最后,通过计算均方误差、峰值信噪比等指标来评估FRFT的性能。深入理解FRFT的数学原理并结合MATLAB编程技巧,可以实现对LFM信号的有效分析和处理。这个代码示例不仅展示了理论知识在
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