LDA主题分析—情感分析案例

当然可以！以下是一个针对投诉内容进行情感分析的完整案例，包含数据准备、模型训练、情感分析以及结果展示的过程。

案例：投诉内容情感分析

步骤 1：数据准备

首先，我们准备一份包含用户投诉内容的数据集。假设数据集是一个CSV文件，包含两列：id 和 complaint。

import pandas as pd

# 读取数据
data = pd.read_csv('complaints.csv')

# 查看数据
data.head()

步骤 2：数据预处理

对文本数据进行预处理，包括分词、去停用词、词干提取等。

import nltk
from nltk.corpus import stopwords
from nltk.tokenize import word_tokenize
from nltk.stem import WordNetLemmatizer

# 下载必要的nltk资源
nltk.download('punkt')
nltk.download('stopwords')
nltk