<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[rubysxl的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/rubysxl</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; rubysxl]]></copyright><item><title><![CDATA[用python在MySQL中写入数据和添加数据]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/rubysxl/article/details/103947739</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/rubysxl/article/details/103947739</guid><author>rubysxl</author><pubDate>Mon, 13 Jan 2020 17:02:21 +0800</pubDate><description><![CDATA[在笔者之前的博文中，已介绍了用python连接与mysql数据库的知识。包括如何安装python连接mysql的pymysql包，如何通过cusor语句将python与mysql连接起来，以及如何用python查询数据库等等。
传送门：用python连接与查询mysql数据库
今天，再来说说如何用python写入数据和添加数据到mysql。
一、用python将数据写入mysql
例子：现有一个e...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[基于随机森林模型创建GUI界面并成功打包成exe可执行应用程序（PYTHON）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/rubysxl/article/details/103664501</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/rubysxl/article/details/103664501</guid><author>rubysxl</author><pubDate>Mon, 23 Dec 2019 14:26:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[基于随机森林模型创建GUI界面并成功打包成exe可执行应用程序
在写本博客时，我的心情是无比愉悦的，因为在实现基于随机森林模型创建GUI界面时，就学习了较长一段时间（因为工作原因，一直在忙别的，因此偶尔学习一下基于PYTHON的GUI界面搭建），PYTHON的GUI界面搭建其实就是在源码的基础上封装了一个漂亮的壳子，其实也没有啥东西可学习，估计找个简单的例子学习半天基本就能搞懂了。为什么在这里我一...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[python画三维图]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/rubysxl/article/details/103295999</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/rubysxl/article/details/103295999</guid><author>rubysxl</author><pubDate>Thu, 28 Nov 2019 16:31:29 +0800</pubDate><description><![CDATA[一、利用python画三维图
#三维绘图
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

fig1 = plt.figure()
ax = fig1.add_subplot(111, projection='3d')

x = out[out['target'] ...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[机器学习sklearn的模型上线部署工作总结]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/rubysxl/article/details/103281139</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/rubysxl/article/details/103281139</guid><author>rubysxl</author><pubDate>Wed, 27 Nov 2019 18:33:20 +0800</pubDate><description><![CDATA[一、机器学习模型上线
机器学习模型上线主要分为两种方式，一种是基于HTTP服务方式，这种方式需要在生产环境上部署相应的python环境以及相应的python机器学习包，这种方式好处在于将数据预处理部分和模型部分（保存成pkl文件）都能一起部署在HTTP服务中，缺点则是需要在生产上部署相应的python环境；而另一种方式则是通过PMML方式将机器学习模型打包给java环境使用，这种方法好处在于能使生...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[hive如何解决字段错位问题的几种解决方法]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/rubysxl/article/details/97246669</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/rubysxl/article/details/97246669</guid><author>rubysxl</author><pubDate>Thu, 25 Jul 2019 12:00:29 +0800</pubDate><description><![CDATA[在工作中，我们经常使用到hive进行sql语句的数据探查工作，而将数据导出或者复制粘贴到excel中时经常出现字段列错位问题，以下我根据实际工作经验提出几种解决方法：
1.利用concat函数进行字段拼接成一个大的字段
例如：
#先利用concat()函数对所有字段进行拼接，并加上竖线|
select
concat(nvl(string(a.ucs_cust_num),''),'|',
			 n...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[python中from...import...的用法和讲解]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/rubysxl/article/details/95303606</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/rubysxl/article/details/95303606</guid><author>rubysxl</author><pubDate>Wed, 10 Jul 2019 09:15:01 +0800</pubDate><description><![CDATA[python中from…import…的用法和讲解
在python中经常我们使用到from…import…这个句型，而这个句型后面跟着都是什么意思呢，今天我对其进行相应的总结，以便大家和我都能一起进行学习。
首先看一个例子进行相应的分析：
1.直接调用函数：
   #函数文件，函数文件命名为wangke
    def add(a,b):
        return a+b
    def su...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[MYSQL安装教程、基本操作以及局域网互联总结]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/rubysxl/article/details/92796480</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/rubysxl/article/details/92796480</guid><author>rubysxl</author><pubDate>Wed, 19 Jun 2019 10:30:15 +0800</pubDate><description><![CDATA[MYSQL服务的启动、停止与卸载
启动：net start mysql
停止：net stop mysql
卸载：sc delete mysql
标识符：windows下不区分，linux区分
语句：SQL标准语句+MYSQL扩展语句
登录到MYSQL：mysql -h 主机名 -u 用户名 -p
创建数据库
create database 数据库名  [其他选项]
create database...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[python类小总结]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/rubysxl/article/details/91559992</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/rubysxl/article/details/91559992</guid><author>rubysxl</author><pubDate>Wed, 12 Jun 2019 16:42:41 +0800</pubDate><description><![CDATA[class CocaCola:
	calories=140 #这些属性是对象的，因此可在每个函数中通过self.属性值来进行调用
	sodium=45
	formula=['sugar','water','soda']
	def _init_(self,name): #这部分在构建类时可不要；如果在括号中有name这个变量，则需要在下面加上self.name=name，但是如下面的name1这个变...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[一些好的关于机器学习的网站]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/rubysxl/article/details/86712789</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/rubysxl/article/details/86712789</guid><author>rubysxl</author><pubDate>Thu, 31 Jan 2019 11:37:51 +0800</pubDate><description><![CDATA[刘建平Pinard：https://www.cnblogs.com/pinard/default.html?page=2

]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[如何将Keras模型保存到文件中，并再次加载它们来进行预测。]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/rubysxl/article/details/86510253</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/rubysxl/article/details/86510253</guid><author>rubysxl</author><pubDate>Wed, 16 Jan 2019 16:35:22 +0800</pubDate><description><![CDATA[Keras是一个用于深度学习的简单而强大的Python库。
鉴于深度学习模式可能需要数小时、数天甚至数周的时间来培训，了解如何保存并将其从磁盘中加载是很重要的。
在本文中，您将发现如何将Keras模型保存到文件中，并再次加载它们来进行预测。
让我们开始吧。
2017/03更新：添加了首先安装h5py的说明。在每个示例中的最终打印语句中添加了缺失的括号
2017/03更新：更新了Keras 2.0....]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[如何更改JupyterNotebook的默认工作路径]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/rubysxl/article/details/86291320</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/rubysxl/article/details/86291320</guid><author>rubysxl</author><pubDate>Fri, 11 Jan 2019 10:54:28 +0800</pubDate><description><![CDATA[更改JupyterNotebook的默认工作路径主要分为两个步骤，分别描述如下：
一、在cmd中进行配置修改
1.打开命令行（ win+R，输入cmd,然后按回车键 ),输入：
 jupyter notebook --generate-config

此时会生成一个 jupyter_notebook_config.py 的文件，文件路径在 C:\Users\用户名\ .jupyter\ 下

2....]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[如何安装JDK以及配置JDK环境（此篇弥补了很多博客配置环境变量的缺陷）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/rubysxl/article/details/86253095</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/rubysxl/article/details/86253095</guid><author>rubysxl</author><pubDate>Thu, 10 Jan 2019 20:19:39 +0800</pubDate><description><![CDATA[因为工作需要，需要在Python中实现将生成好的模型进行保存成.PMML文件，因此在保存过程中检测到电脑没有安装JDK以及没有JDK的开发环境，因此本文就对如何安装JDK以及如何配置JDK开发环境进行详细的介绍，其中弥补了很多博客中在配置开发环境这一环节中的错误以及缺陷，进行亲测，如有疑问，可以详询本人。
一、下载JDK安装包
首先，给大家分享我自己用的jdk和eclipse安装包：https:/...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[AnacondaPrompt如何离线下载第三方库与包（比较繁琐）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/rubysxl/article/details/86214911</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/rubysxl/article/details/86214911</guid><author>rubysxl</author><pubDate>Thu, 10 Jan 2019 09:49:38 +0800</pubDate><description><![CDATA[AnacondaPrompt如何离线下载第三方库与包（比较繁琐）
一、Python所用第三方包的下载地址与下载
https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs
打开上述网址，然后根据自己所想要的包，直接了当的ctrl+F的方式找到自己想要的包，这里例如我想找到tensorflow的包（用于机器学习，这里肯定会有不少不同版本的包，要根据自己所用的Python的版...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[如何使用优快云-markdown编辑器]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/rubysxl/article/details/86214138</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/rubysxl/article/details/86214138</guid><author>rubysxl</author><pubDate>Thu, 10 Jan 2019 09:33:48 +0800</pubDate><description><![CDATA[这里写自定义目录标题欢迎使用Markdown编辑器新的改变功能快捷键合理的创建标题，有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是必不可少的KaTeX数学公式新的甘特图功能，丰富你的文章UML 图表FLowchart流程图导出与导入导出导入
欢迎使用Ma...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[python操作mysql数据库]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/rubysxl/article/details/85006000</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/rubysxl/article/details/85006000</guid><author>rubysxl</author><pubDate>Fri, 14 Dec 2018 16:56:01 +0800</pubDate><description><![CDATA[本文介绍了python操作mysql数据库的知识，从如何安装python连接mysql的pymysql包，到利用python操作查询数据库等做了介绍。
一、下载安装pymysql第三方包
为了利用spyder（python）连接mysql数据库，第一步工作就是要先安装pymysql第三方包，安装方法如下：
1.打开Anaconda Prompt命令窗口，输入pip install pymysql命...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Navicat for MySQL 安装和破解以及导出中文乱码问题的解决]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/rubysxl/article/details/84999572</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/rubysxl/article/details/84999572</guid><author>rubysxl</author><pubDate>Fri, 14 Dec 2018 10:55:43 +0800</pubDate><description><![CDATA[Navicat for MySQL 安装和破解
在简单安装完Mysql数据库后，为了进行可视化操作，本人安装了Navicat for Mysql软件，该软件是要钱的啊，估计一年得1000多元人民币，看清楚了一年得1000多人民币，你心疼不心疼。为了学习的人谁愿意花这么多钱，所以本人在这里进行简单介绍安装和破解（主要是破解啊）。
Navicat工具使用方便，但需要破解。
1、安装Navicat软件
...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[人工神经网络之银行客户去留分类问题]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/rubysxl/article/details/84864902</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/rubysxl/article/details/84864902</guid><author>rubysxl</author><pubDate>Fri, 07 Dec 2018 11:03:04 +0800</pubDate><description><![CDATA[一、安装所需的第三方程序包
根据人工神经网络算法模型，我们首先需要在自己的电脑中安装主要的两个第三方程序包，tensorflow和keras（这里注意大小写），打开anaconda prompt输入下列命令进行安装。这里还有一点需要提醒的是，一般安装的tensorflow为最新的版本，但是有的笔记本电脑CUDA版本较旧，所以在运行代码时会显示runtime version类似的显卡内存不够的问题，...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Anaconda Prompt中的一些常用命令]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/rubysxl/article/details/84838774</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/rubysxl/article/details/84838774</guid><author>rubysxl</author><pubDate>Wed, 05 Dec 2018 16:37:46 +0800</pubDate><description><![CDATA[Anaconda Prompt中的一些常用命令
安装特定版本：
pip install tensorflow==1.2.0
升级到最新版本：
pip install –upgrade tensorflow
获取tensorflow版本号：
在idle命令行中输入import tensorflow——》回车——》tensorflow.version    （注意是双下划线）
安装包：
conda i...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[欢迎使用Markdown编辑器]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/rubysxl/article/details/84818107</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/rubysxl/article/details/84818107</guid><author>rubysxl</author><pubDate>Wed, 05 Dec 2018 09:26:13 +0800</pubDate><description><![CDATA[这里写自定义目录标题
欢迎使用Markdown编辑器
新的改变
功能快捷键
合理的创建标题，有助于目录的生成
如何改变文本的样式
插入链接与图片
如何插入一段漂亮的代码片
生成一个适合你的列表
创建一个表格
设定内容居中、居左、居右
SmartyPants
创建一个自定义列表
如何创建一个注脚
注释也是必不可少的
KaTeX数学公式
新的甘特图功能，丰富你的文章
UML 图表
FLowchart流...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Python中现有安装的库与包]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/rubysxl/article/details/84797719</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/rubysxl/article/details/84797719</guid><author>rubysxl</author><pubDate>Tue, 04 Dec 2018 20:00:10 +0800</pubDate><description><![CDATA[该篇主要摘录了我本人Navicator中所下载以及安装好的库与包（名字、版本），粘贴在此：
Name Version Build Channel
_ipyw_jlab_nb_ext_conf 0.1.0 py36he6757f0_0
_tflow_select 2.1.0 gpu
absl-py 0.6.1 py36_0
alabaster 0.7.10 py36hcd07829_0
anacon...]]></description><category></category></item></channel></rss>