
机器学习
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白如意i
一位工作多年的后端,分享一些技术经验。
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如何在 Ubuntu 18.04 上使用 Docker 构建和部署 Flask 应用程序
Docker 是一个开源应用程序,允许管理员使用容器创建、管理、部署和复制应用程序。容器可以被视为一个包,其中包含应用程序在操作系统级别运行所需的依赖关系。这意味着使用 Docker 部署的每个应用程序都存在于自己的环境中,并且其要求是分开处理的。Flask 是一个基于 Python 构建的 Web 微框架。它被称为微框架,因为它不需要特定的工具或插件来运行。Flask 框架轻巧灵活,但高度结构化,因此比其他框架更受青睐。原创 2024-04-08 01:00:00 · 1919 阅读 · 10 评论 -
如何使用Scikit-learn在Python中构建一个机器学习分类器
机器学习是计算机科学、人工智能和统计学的研究领域。机器学习的重点是训练算法以从数据中学习模式并进行预测。机器学习尤其有价值,因为它让我们能够使用计算机自动化决策过程。你会发现机器学习应用无处不在。Netflix 和 Amazon 使用机器学习来进行新产品推荐。银行使用机器学习来检测信用卡交易中的欺诈活动,而医疗保健公司开始使用机器学习来监测、评估和诊断患者。在本教程中,您将使用 Python 中的 Scikit-learn 实现一个简单的机器学习算法。原创 2024-04-07 01:00:00 · 1570 阅读 · 1 评论 -
机器学习简介
机器学习是人工智能(AI)的一个子领域。机器学习的目标通常是理解数据的结构,并将该数据拟合到可以被人理解和利用的模型中。尽管机器学习是计算机科学的一个领域,但它与传统的计算方法有所不同。在传统计算中,算法是一组明确编程的指令,用于计算或解决问题。而机器学习算法允许计算机对数据输入进行训练,并使用统计分析来输出落在特定范围内的值。因此,机器学习有助于计算机根据数据输入构建模型,以自动化基于数据输入的决策过程。今天的任何技术用户都受益于机器学习。面部识别技术使社交媒体平台能够帮助用户标记和分享朋友的照片。原创 2024-02-11 01:30:00 · 2439 阅读 · 11 评论