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我也要
| 命令 | 操作 |
|---|---|
| tmux new -s name | 新创建一个会话以"name"命名 |
| tmux new -s name -d | 在后台新建会话 |
| tmux ls | 查看已创建会话 |
| tmux a -t name | attach 会话 name |
| tmux kill-session -t name | 关闭会话（销毁会话） |
| tmux rename -t name name2 | 会话重命名 |
退出但不关闭会话：control+b+d
退出并关闭会话：control+d
control+b激活控制台
| 快捷键 | 操作 |
|---|---|
| [ | 开启滚动翻页(当前状态按q退出) |
| " | 将当前面板平分为上下两块 |
| % | 将当前面板平分为左右两块 |
| x | 关闭当前面板 |
| 方向键 | 移动光标以选择面板 |
| option+方向键 | 调整当前面板大小 |
| q | 显示面板编号 |
| ！ | 将当前面板置于新窗口；即新建一个窗口，其中仅包含当前面板 |
生信网站整理
生信网站整理前言生信课程和推荐博客语言PythonRPerl生信分析流程案例GWAS甲基化其他 前言 在生信学习过程中我保存了很多网站，但是因为没有对网站进行记录和管理经常找不到需要的信息，在这篇博客中将汇总我收藏的生信相关网站（持更）。 生信课程和推荐博客 这部分网站为大佬分享／大学开设的生信相关课程资料： HarvardX Biomedical Data Science Open Onlin...
Mac配置终端环境 iTerm2 + Zsh + Oh My Zsh + tmux
时间 2015-10-12 17:35:48 天天备忘录 原文 http://blog.btnotes.com/articles/764.html iTerm2 iTerm 2 is a terminal emulator for Mac OS X that does amazing things. iTerm2 是一个终端模拟器，官方网站： http://www.
基于MATLAB的太阳能光伏电力仿真，模拟每日太阳能发电，可视化功率曲线，并通过数值积分计算总能量输出。.zip
1.版本：matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
零基础玩转 brew 包管理器：一条命令装遍 macOS 与 Linux 软件
周五下午五点，我盯着屏幕上第 4 次报错的 `./configure`，恨不得把笔记本合上。想装个 ffmpeg，得先手动补齐一串依赖，每个依赖又有自己的依赖，环环相扣最后炸成一锅。隔壁同事看不过眼，敲了一行 `brew install ffmpeg`，转身去倒咖啡，回来时软件已经躺在系统里。这个叫 Homebrew（简称 brew）的包管理器，把"下载、解压、编译、装依赖"这一整套流程替你包办了
人脸识别签到考勤系统实战源码
这是一套可直接运行的人脸识别智能签到考勤系统，基于OpenCV YuNet人脸检测与SFace特征识别实现，全程本机运行，数据保存在本地SQLite，不上传任何服务器。配套交付完整Python源码、9章实战教程（md/html/pdf三种格式）、逐步骤操作截图和答辩PPT讲解。 系统围绕五个功能模块展开：人脸注册支持照片批量导入并提取特征入库；识别签到支持照片或摄像头两种方式，实时框出人脸并标注姓名、相似度与考勤状态；考勤规则引擎按config.py里配置的上下班时间与宽限分钟，自动判定迟到、早退、缺勤；Tkinter管理面板完成人员管理、流水查询与月度汇总；最后通过openpyxl一键导出整月考勤矩阵，正常绿、迟到黄、缺勤红，Excel打开即用。 选型上特意选了YuNet+SFace路线：纯pip安装免编译，CPU单帧识别不到100ms，两个ONNX模型共约37MB，出自OpenCV官方模型仓库，毕设报告引用有据可查。教程第7章整理了16条Windows下真实踩过的报错及排查方法，第8章给出换模型、换人脸、加功能的二次开发路径。 适合做计算机视觉方向毕设或课程设计的学生，也适合想给班级、实验室、小团队搭一套本地签到工具的Python学习者。运行环境为Python 3.9以上、Windows 10/11，不需要GPU。 使用时先pip install -r requirements.txt装齐依赖，再运行download_data.py下载模型，最后启动main.py即可进入图形界面；命令行register、recognize、report子命令也可脱离界面单独调用。
【无人机航测】MATLAB重叠率与地面分辨率协同设计：航线间距及飞行方向优化系统 MATLAB 无人机航测重叠率设计｜地面分辨率与航线间距计算
内容概要：本文档介绍了基于MATLAB R2025b开发的无人机航测重叠率与航线间距计算系统，旨在通过建立统一的航测几何计算体系，实现重叠率、地面分辨率与航线间距的动态协同设计。系统结合相机参数、飞行参数、地形数据与风场信息，通过自动化候选航向搜索与多目标优化，选择兼顾覆盖质量、飞行效率与安全性的最优航线方向。项目涵盖从参数输入、摄影测量计算、地形与安全修正，到候选路线生成、综合评价与结果可视化的全流程，并构建了五万组模拟数据用于算法验证与模型训练，支持桌面交互、批量处理与服务化部署，适用于多种复杂场景下的无人机航测任务规划。 适合人群：具备一定MATLAB编程基础和摄影测量知识的科研人员、工程技术人员及高校师生，尤其适合从事无人机航测、地理信息系统（GIS）、遥感与测绘等相关领域的从业者。 使用场景及目标：① 实现无人机航测任务中地面分辨率与航线间距的精确计算与动态优化；② 解决复杂地形与风场环境下航线方向选择困难、覆盖质量难以保障的问题；③ 通过自动化设计减少人为经验依赖，提升航测任务的可靠性与效率；④ 为后续的三维建模、正射影像生成与灾害应急评估等应用提供高质量的数据基础。 阅读建议：建议读者结合文中提供的完整代码示例与GUI界面设计，逐步实践参数配置、模型计算与结果分析流程。重点关注摄影测量公式推导、地形修正策略与多目标优化算法的实现细节，并利用模拟数据进行敏感性分析与模型验证，以深入理解系统的设计理念与工程应用价值。
Dotfiles 入门与实战：构建跨平台可维护的开发者环境
Dotfiles 是 Unix/Linux/macOS 系统中以点号开头的配置文件（如 .zshrc、.vimrc），本质是运行时可执行脚本而非静态配置，承载用户命令行工作流的核心契约。其技术价值在于实现开发环境的一致性、可复现性与自动化部署，支撑终端效率、Git 规范、编辑器体验等关键工程实践。典型应用场景包括新机器快速初始化、多平台（macOS/WSL/Linux）适配、敏感信息隔离及团队环境基线统一。本文聚焦 dotfiles 的结构设计、符号链接原理、Git 版本控制要点与故障排查方法，深入解析如何
【电力负荷预测】项目介绍 MATLAB实现基于BO-Transformer-LSTM贝叶斯优化算法（BO）优化Transformer-LSTM组合模型进行居民用户多步电力负荷预测（含模型描述及部分示例
内容概要：本文介绍了一个基于BO-Transformer-LSTM的组合模型，用于实现居民用户多步电力负荷预测的完整项目实例。该模型融合Transformer的全局注意力机制与LSTM的局部时序记忆能力，构建能够捕捉长时依赖与周期性特征的深度学习架构，并引入贝叶斯优化（BO）自动搜索最优超参数组合，提升预测精度与训练效率。项目涵盖从原始数据清洗、特征工程、滑动窗口样本构建、模型设计到超参数优化、反归一化及多步误差评估的全流程，强调时间顺序划分以防止信息泄露，并通过周期编码、外生变量融合等方式增强数据表达能力。文中提供了详细的MATLAB代码示例，包括数据预处理、网络搭建、贝叶斯优化配置和预测结果评估等关键步骤。 适合人群：具备一定机器学习和时间序列分析基础，熟悉MATLAB编程环境，从事电力系统预测、智能电网、负荷管理等相关领域的研究人员、工程师及研究生。 使用场景及目标：①应用于居民级或多用户聚合负荷的短期至中期多步预测（如未来24小时）；②服务于配电系统运行调度、需求响应基线设定、家庭能源管理系统优化、分布式能源协调控制等实际工程场景；③为科研提供可复现的深度学习+贝叶斯优化的技术路线参考。 阅读建议：此资源以实际项目为导向，建议读者结合提供的代码逐步实现并调试模型，重点关注数据质量控制、时间特征编码、组合网络结构设计与贝叶斯优化稳定性之间的协同关系，在实践中深入理解多步预测中的误差累积机制与超参数敏感性问题。
Armbian系统常用命令实战指南：从入门到精通的Linux运维手册
Linux命令行是系统管理与运维的核心工具，尤其在资源受限的ARM架构设备上，高效使用命令能极大提升操作效率与系统稳定性。其原理基于Shell解释器与内核交互，通过标准输入输出流实现系统控制。掌握常用命令的技术价值在于能够精准诊断问题、自动化任务并优化性能，广泛应用于服务器管理、嵌入式开发和家庭实验室等场景。本文聚焦于Armbian这一轻量级Linux发行版，针对电视盒子、矿渣开发板等ARM设备，系统梳理了硬件信息查看、软件包管理、网络调试、服务监控等高频操作命令，并结合apt更新、systemctl服务管
国央企创新负责人如何通过平台实现科研成果的快速识别与转化？.docx
科易网基于AI模型+行业大数据，在技术转移、成果转化、技术经纪、知识产权、产业创新、科技招商等垂直领域的多样化应用场景，推出科技创新领域的AI+工具与数智化解决方案，推动科技创新与产业创新智能化发展。
PotPlayer自用皮肤
自用 PotPlayer 皮肤，仅微调了字体大小与颜色，是按个人习惯调整，未做适配性调整。
基因表达调控
基因表达调控基因表达特点基因表达方式基因表达调控基因表达调控的基因原理基因表达的多级调控顺式作用和反式作用激活基因转录的基本要素 根据张涛、裴秀英主编. 生物化学[M]. 2010 整理，禁转。 基因表达就是指在一定调节因素的作用下，DNA分子上特定的基因被激活并转录生成特定的RNA，或进一步翻译成特定蛋白质的过程。 基因表达特点 时间特异性 temporal specificity，指特定基因...
2-shell及常用命令-续.pdf
2-shell及常用命令-续.pdf
斯坦福SCI写作公开课目录
Writing in the Sciences 第一单元 1.1 介绍 1.2 不要做什么 1.3 高效写作的要点概述 1.4 减少句子的混乱 1.5 减少句子混乱的更多技巧 1.6 减少句子混乱的联系 第二单元 2.1 使用主动语态 2.2 使用we和I是可以的 2.3 主动语态联系 2.4 用动词写作 2.5 联系 2.6 一些语法tips 第三单元 3.1 使用标点符号的经验 3.2 练习冒号和破折号 3.3 平行结构 3.4 段落 3.5 更多的段落联系 3.6 对于重读和关键的tips 第四单元
【顶级EI复现】基于KKT条件与分段解析优化的双有源桥DC-DC变换器软开关协同最小应力闭环控制方法（Simulink仿真实现）
内容概要：本文详细介绍了一种基于KKT（Karush-Kuhn-Tucker）最优性条件与分段解析优化技术的双有源桥（DAB）DC-DC变换器闭环控制方法，旨在实现软开关条件下器件电压和电流应力的协同最小化，从而提升变换器的转换效率与系统可靠性。该方法通过建立精确的数学模型，结合KKT条件进行优化求解，并采用分段解析策略提高实时控制性能，在Simulink环境中完成了完整的闭环控制系统建模与仿真验证。作为“顶级EI复现”级别的研究成果，内容涵盖控制算法设计、优化机制分析、仿真架构搭建及结果对比，具有较强的理论深度与工程应用价值，适用于电力电子高频化、高效化发展的前沿研究方向。; 适合人群：面向具备电力电子、自动控制或电气工程等相关专业背景，熟悉Simulink仿真平台，且从事科研工作1年以上的研究生、博士生及科研人员；特别适合致力于DC-DC变换器拓扑优化、软开关技术、最小化开关应力控制、能量高效传输等领域研究的专业人士。; 使用场景及目标：① 复现高水平EI期刊论文中的先进优化控制算法；② 掌握KKT条件在非线性约束优化问题中的具体应用；③ 深入理解DAB变换器在不同工况下的软开关实现机制与应力抑制策略；④ 构建高精度仿真模型以支撑学术论文撰写、科研项目申报或实际工程系统的控制方案设计。; 阅读建议：建议结合提供的Simulink仿真模型同步学习，重点关注KKT条件推导过程与分段解析优化模块的实现逻辑。由于内容涉及较强的数学建模与优化理论，推荐具备扎实的电路理论、现代控制理论及数值优化基础后再行研读，并可参考同系列“顶级EI复现”资源以构建系统性知识体系。
交错并联图腾柱PFC变换器仿真设计（Simulink仿真实现）
内容概要：本文档系统性地介绍了基于Simulink平台的“交错并联图腾柱PFC变换器”仿真设计，聚焦于高效率功率因数校正技术的建模与实现。内容涵盖双闭环控制策略（电压外环与电流内环）、PI控制器设计、交错并联结构优化以及图腾柱拓扑的工作原理，旨在提升系统动态响应性能、降低输入电流谐波含量并改善功率因数。文档不仅提供详细的仿真模型构建流程，还配套Mathcad计算书用于参数设计与功率等级扩展，并列举了多种相关电力电子变换器的仿真案例，如三相维也纳整流器、LLC谐振变换器、双向Buck-Boost电路等，形成了一套完整的电力电子系统仿真资源体系，适用于从理论分析到工程实践的全流程学习与研究。; 适合人群：电气工程、自动化、电力电子及相关专业的高校本科生、研究生，以及从事新能源发电、电源设计、电能质量治理、工业自动化等领域的研发工程师；具备基本电路理论知识和Simulink/Matlab使用经验者更佳。; 使用场景及目标：①支持高校课程设计、毕业设计或科研项目中对先进PFC拓扑的仿真验证与性能优化；②帮助工程技术人员快速掌握图腾柱PFC的核心控制逻辑与建模方法，缩短产品开发周期；③作为电力电子系统教学与技术培训的标准化参考案例，强化理论与实践结合能力。; 其他说明：文档由“荔枝科研社”整理发布，所有资源可通过指定公众号或百度网盘链接获取，建议按照目录顺序系统学习，并结合提供的Mathcad计算书、参考文献及仿真文件进行参数验证与二次开发，以深化理解与应用能力。
如何自己进行论文投稿
如何自己进行论文投稿1 何时需要自己投稿2 自己投稿前如何跟导师沟通3 投稿杂志选择4 投稿准备5 投稿日挑选 1 何时需要自己投稿 导师明确表示投稿需要自己进行 导师业务繁忙无暇顾及投稿 导师对于该论文探讨的领域了解不多 其他 2 自己投稿前如何跟导师沟通 记得询问导师以下几点： 有没有课题组人不能投的杂志 作者排名相关 自己创建账号投稿还是使用导师账号 需要挂什么基金号 有没有推荐审稿人...
详解卷积神经网络(CNN)
卷积神经网络（Convolutional Neural Network, CNN）是一种前馈神经网络，它的人工神经元可以响应一部分覆盖范围内的周围单元，对于大型图像处理有出色表现。
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