Python数据类型和基本语句

PaddleOCRv5训练自己的模型-微调文字识别模型 本文介绍了使用PaddleOCR微调文字识别模型的具体步骤。首先需要按照官方格式准备数据集,包括图片和标注文件。然后进行模型训练,包括环境安装、预训练模型下载、配置文件修改等关键环节,特别针对训练中可能出现的类别数不匹配问题提供了三种解决方案。文章还详细说明了模型导出为静态图格式的方法,以及如何调用训练好的模型进行推理。整个过程涉及多个技术细节,如早停机制设置、断点续训方法等,为需要提升OCR识别精度的开发者提供了实用指导。 阅读详情


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Python简单入门 这篇教程里有python数据类型及操作

python数据类型

空值:None
整型:16; 0b10000(二进制); 0x10(十六进制)
浮点型:0.1; 1e-1
字符型:‘hello’; “hello”; ‘’‘hello’’’; “”“hello”""
布尔型:True; False
列表:[1,‘a’,True,[1,2,3]](元素可以是任意类型)
元组:(1,2,3,True,[1,2,3])(不可修改)
集合:{1,2,3}
字典:{1:‘1’, ‘2’:‘2’, 3:‘3’}(键值对 键:值)

变量赋值:a=16

列表和元组的区别:列表可修改,元组不可

#添加
a = [1,2,3]
a.append(5)
a 
####[1,2,3,5]
b = (1,2,3)
b.append(5) #error

集合操作:

c = {1,2,3}
#空集合
c = set()   #注意不是c={},这是空字典

字典操作:

#空字典
d = {}
#添加
d = {'a':1, 'b':2}
d['c'] = 3

python语句

条件语句

if 3>2:
	print('3>2')
else:
	print('3<=2')

循环语句

# for循环
a = [1,2,3] #a为可迭代对象
for i in a:
	print(i**2) #输出平方

# while循环
while True:
	print('true')

函数

def foo():
	return 1
a = foo()
a #1

类

#定义类
class Something(object):
	def __init__(self):
		self.bar = 'something'

#实例化
a = Something()
a.bar 
#'something'

模块

#定义模块
def print_hello(name):
	print "hello ", name
	return
STC单片机使用FatFs文件系统读取SD卡指定文件内容 阅读详情

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python的语句

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[网络专业Python] 第二节 Python基本的数据类型和语句基本结构

。。。。。。。。。。。。。。。

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python02 数据类型和基本语句

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自己理解随写如下:                        数据类型: 条件语句既是                              字符串:     if  条件判断:                           name="商品数据"        代码块                             n1='数据类型'     elif:     ...

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ghw的专栏 563
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ruby912
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