<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[ruby5的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/ruby5</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; ruby5]]></copyright><item><title><![CDATA[Matlab多智能体 flocking 编队仿真包：含完整代码、参数可调与12组动态效果截图]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/ruby5/article/details/163349353</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/ruby5/article/details/163349353</guid><author>ruby5</author><pubDate>Fri, 31 Jul 2026 03:16:42 +0800</pubDate><description><![CDATA[一套开箱即用的Matlab多智能体编队控制仿真资源，基于经典flocking模型实现分布式协同运动。包含主程序main.m、核心算法lamad.m、点间距离计算distancePointToPoint.m等模块，适配Matlab 2014a/2019a/2024a。所有控制参数（如通信半径、对齐权重、分离增益）集中定义在变量区，方便快速调整和对比实验效果。代码全程中文注释，覆盖初始化、邻居识别、速度更新、位置迭代等关键流程。配套28张运行截图（含运行结果1.jpg至运行结果_78.jpg及速度_y.jpg）]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[STM32H743 UART通信工程模板（HAL库+Keil工程，含中断收发与硬件抽象层）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/ruby5/article/details/163319691</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/ruby5/article/details/163319691</guid><author>ruby5</author><pubDate>Thu, 30 Jul 2026 03:48:08 +0800</pubDate><description><![CDATA[一套开箱即用的STM32H743串口通信工程，基于ST官方HAL库构建，适配整个H7系列（如H750、H745等）。工程已配置好USART外设初始化、中断服务程序、HAL底层驱动（stm32h7xx_hal_uart.c）、MSP回调函数（stm32h7xx_hal_msp.c）及主循环逻辑。支持标准Keil MDK-ARM开发环境，包含完整.uvprojx工程文件、启动代码startup_stm32h743xx.s、CMSIS核心头文件（core_cm7.h等）、HAL配置文件stm32h7xx_hal_]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Java生鲜电商实战项目：SpringBoot线上买菜系统（含数据库+文档）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/ruby5/article/details/162919207</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/ruby5/article/details/162919207</guid><author>ruby5</author><pubDate>Thu, 16 Jul 2026 04:43:59 +0800</pubDate><description><![CDATA[一套开箱即用的Java生鲜电商系统源码，基于SpringBoot 2.x构建，覆盖用户注册登录、商品分类展示、搜索筛选、购物车增删改查、订单提交与状态管理等完整购物流程。后端采用MySQL存储，附带springbootn3ua8.sql脚本，一键导入即可初始化全部表结构和测试数据。配套Word格式开发文档，详细说明JDK版本要求、Maven依赖配置、各模块功能职责、关键接口设计及本地运行步骤。项目结构遵循标准Maven规范，包含src/main/java业务代码、src/main/resources配置文件]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[PHP一键批量加水印+调质量：支持PNG透明水印定位与JPEG/PNG双格式压缩]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/ruby5/article/details/162919106</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/ruby5/article/details/162919106</guid><author>ruby5</author><pubDate>Thu, 16 Jul 2026 04:39:03 +0800</pubDate><description><![CDATA[直接扔进服务器就能跑的PHP图片处理小工具，不用装环境、不依赖数据库。主要干两件事：一是在图片上加PNG水印，位置（左上/居中/右下等）、偏移像素、缩放比例、透明度都能手动改；二是对JPEG和PNG图片按1-100质量值压缩，既能高压缩省空间，也能设100保画质无损。自带示例图和默认水印图，替换water.png就能换自己的Logo。操作靠两个PHP文件——imageTool.php处理单张，startImg.php走简单循环批量处理，输出图名不变、原图不动。所有配置都在代码里几行搞定，适合网站后台上传后自]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[VB写的服装店后台管理工具（含三层架构源码+毕业论文全套文档）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/ruby5/article/details/162804500</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/ruby5/article/details/162804500</guid><author>ruby5</author><pubDate>Sun, 12 Jul 2026 06:28:45 +0800</pubDate><description><![CDATA[用Visual Basic 6.0开发的轻量级服装专卖店管理系统，基于SC三层架构（表现层、业务逻辑层、数据访问层）实现，支持商品录入、库存实时查询、销售开单、退货处理、员工信息维护等核心门店操作。所有功能模块均通过MDI主窗体集成，界面采用标准VB控件设计，报表部分集成Crystal Reports 7/8/10生成销售汇总、库存明细、分店统计等常用打印报表。压缩包内含完整可编译工程文件（.vbp）、全部窗体（.frm/.frx）、数据库连接配置及本地Access数据库示例；配套文档包括毕业论文（含需求分]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Rave Reports 11.0.14 完整源码包：覆盖 Delphi 7～XE10.3，含 PDF/HTML 渲染、数据库连接与条码支持]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/ruby5/article/details/162804413</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/ruby5/article/details/162804413</guid><author>ruby5</author><pubDate>Sun, 12 Jul 2026 06:11:01 +0800</pubDate><description><![CDATA[Rave Reports 11.0.14 源码包提供全功能报表开发支持，兼容 Delphi 7 到 XE10.3 各版本。包含核心引擎 RvStandard、数据库适配组件（RpDBTabl、RvDLDBX）、条码生成模块 RvBarcode、HTML 和 PDF 渲染器（RpRender_HTML、RpRenderPDF），以及设计时窗体文件（如 RvPEDBAuth.dfm、RvPEDTxt.dfm）和运行时执行单元（RvLERun、RvLEModule）。配套编译脚本 RaveXE3.bat 和 Da]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[雅思备考微信小程序完整源码，含首页、圈子、资讯、个人中心等模块]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/ruby5/article/details/162804259</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/ruby5/article/details/162804259</guid><author>ruby5</author><pubDate>Sun, 12 Jul 2026 05:40:47 +0800</pubDate><description><![CDATA[一套可直接部署的雅思英语学习类微信小程序源码，覆盖用户高频使用场景：首页展示课程与活动入口，资讯页支持文章列表与详情浏览，学习圈子提供互动交流空间，个人中心集成账号管理、学习记录和设置功能，还有关于我们页面用于机构信息展示。代码结构规范，页面路径清晰（index、me、news、circle、about），配套图标资源齐全（如idx-act.png、me-act.png、circle.png等），区分激活态与非激活态图标，适配底部Tab切换逻辑。内置WxValidate.js实现表单校验，app.js统一管]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[基于PyTorch特征提取的Flask图像搜索系统，含训练、部署与前端交互完整实现]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/ruby5/article/details/162804116</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/ruby5/article/details/162804116</guid><author>ruby5</author><pubDate>Sun, 12 Jul 2026 05:04:30 +0800</pubDate><description><![CDATA[一套可直接运行的图像相似检索工具，用PyTorch训练CNN模型提取图像深层特征，通过余弦相似度快速匹配最相近图片；后端由Flask驱动，支持用户上传图片、实时返回Top-K相似结果并生成缩略图预览；项目结构清晰：retrieval.py统筹服务逻辑，image_retrieval.py封装特征提取与比对，create_thumb_images.py批量处理缩略图；前端采用Jinja2模板（upload.html、retrieval.html等），静态资源放在static目录，图像库存于image_data]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[MATLAB实现男女声自动判别工具包（含实测音频、运行截图与基频分析文档）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/ruby5/article/details/162592678</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/ruby5/article/details/162592678</guid><author>ruby5</author><pubDate>Sun, 05 Jul 2026 03:21:29 +0800</pubDate><description><![CDATA[直接运行就能区分男声和女声的MATLAB小工具，核心逻辑是利用语音基频差异——男性说话基频集中在100–200Hz区间，女性则多在180–350Hz以上，实际测试样本FemaleVoice.wav和MaleVoice.wav已内置。主程序manwoman.m不依赖任何额外工具箱，兼容MATLAB 2019a及后续版本，运行后自动生成时频图与分类结果，配套截图（运行结果.jpg、运行结果2.jpg）展示真实输出效果。analysis_.png为典型频谱对比图，帮助理解特征分布；yuyinxinhao.pdf补]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[C#编写的摄影测量外方位元素解算工具（支持影像点与地面控制点批量匹配）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/ruby5/article/details/162535836</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/ruby5/article/details/162535836</guid><author>ruby5</author><pubDate>Fri, 03 Jul 2026 03:29:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[一款开箱即用的C#桌面程序，专门用于摄影测量中的单张影像空间后方交会计算。输入格式规范的像点坐标（image.txt）和对应地面控制点坐标（ground.txt），程序自动读取至少3对同名点，构建误差方程并迭代求解相机在摄影瞬间的6个外方位元素——3个线元素（Xs, Ys, Zs）和3个角元素（φ, ω, κ）。所有矩阵运算（如法方程构建、求逆、最小二乘解算）均由内置Matrix.cs独立完成，不依赖任何第三方数学库，保障数值稳定性与代码可追溯性。界面基于Windows Forms开发，操作直观：支持一键加]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[C++写的交通路线查询工具：带图形界面、算法演示和完整课设文档]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/ruby5/article/details/162505551</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/ruby5/article/details/162505551</guid><author>ruby5</author><pubDate>Thu, 02 Jul 2026 04:39:57 +0800</pubDate><description><![CDATA[直接双击就能用的交通路径查询程序，基于C++开发，内置中国省级行政区交通网络数据。系统用邻接表或邻接矩阵存图，支持Dijkstra单源最短路径和Floyd全源最短路径两种算法，结果以文字路径+节点序列形式输出。配套map.exe可执行文件无需安装，Windows下开箱即用；map.cpp源码含大量中文注释，清晰标注图构建、文件读取、算法调用等关键步骤；初始数据来自‘中国各省份初始信息.txt’，地图结构定义在‘map.txt’中；附带交通图可视化示意图（交通图.png、构建的地图模板信息.jpg）帮助理解图]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[VC6/VC2005环境下MFC程序免Office依赖读取并展示.xls表格数据]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/ruby5/article/details/162504760</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/ruby5/article/details/162504760</guid><author>ruby5</author><pubDate>Thu, 02 Jul 2026 04:00:27 +0800</pubDate><description><![CDATA[双击运行即可加载.xls文件，自动解析第一个工作表内容，逐行填充到标准CListCtrl列表控件中。不调用Excel进程、不依赖Office安装或OLE组件，通过内置CSpreadSheet.h直接解析.xls二进制结构，适合轻量级数据导入场景。提供完整VS工程（含.dsp/.vcproj）、源码（readText.cpp/readTextDlg.cpp等）、编译产物（readText.exe）及配套资源（图标、清单、预编译头、调试符号文件），支持Debug模式调试和快速集成。附带test.xls测试样例，]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[AutoCAD工程师常用SHX字体包：简体繁体中文+工程符号一键安装]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/ruby5/article/details/162504443</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/ruby5/article/details/162504443</guid><author>ruby5</author><pubDate>Thu, 02 Jul 2026 03:31:47 +0800</pubDate><description><![CDATA[专为AutoCAD用户整理的即用型SHX字体集合，包含HZXK.SHX、HZWB.SHX、HZKT.SHX、CADHZF.SHX、TJHZF.SHX、STF.SHX、HT.SHX等主流中文简体字体，以及HZXY.SHX、HZZY.SHX、HZHP.SHX等繁体与特殊风格字体；同时集成AMDTSymbols.shx、AMGDT.shx、ARCH.SHX系列、CBS_COMPLEX.SHX等工程制图必需符号字体。所有文件均为标准SHX格式，直接复制到AutoCAD Fonts目录即可生效，支持STYLE命令调用]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[纯C写的中文分词小工具，单文件无依赖，嵌入式友好]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/ruby5/article/details/162469946</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/ruby5/article/details/162469946</guid><author>ruby5</author><pubDate>Wed, 01 Jul 2026 04:22:03 +0800</pubDate><description><![CDATA[一个开箱即用的C语言中文分词实现，全部逻辑集中在splitword.c一个源文件里，不调用任何第三方库，编译时只需gcc splitword.c -o splitword即可生成可执行程序。内置sqlet.dict词典，采用前缀匹配+最长匹配策略处理中文文本，支持标准输入或命令行传入字符串，输出以空格分隔的分词结果。适合资源受限环境，比如MCU、RTOS或轻量级Linux设备；也适合作为C/C++项目中的底层分词模块直接集成。代码结构扁平，关键路径有清晰注释，词典格式简单易替换，便于调试和二次开发。没有Ma]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[STM32F105上可直接编译的VL53L0X激光测距驱动（V2模块化版）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/ruby5/article/details/162436008</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/ruby5/article/details/162436008</guid><author>ruby5</author><pubDate>Tue, 30 Jun 2026 04:34:53 +0800</pubDate><description><![CDATA[基于STM32F105主控芯片，提供开箱即用的VL53L0X飞行时间（ToF）激光测距传感器驱动代码，版本为V2。整套代码采用模块化设计，核心逻辑封装在vl53l0x_flow.c/h中，platform目录下已适配I2C底层操作，core和inc/src包含标准外设库兼容的基础配置与接口定义。支持Keil MDK和IAR EWARM工程直接导入，无需修改硬件抽象层，仅需确认I2C引脚和时钟配置即可编译运行。功能覆盖设备初始化、单次触发测距、连续测距模式切换、毫米级距离数据读取、测量状态校验（如信号强度、收]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Xcode15.2可用的LLVM15加固工具链，支持伪控制流、字符串加密与反class-dump]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/ruby5/article/details/162326591</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/ruby5/article/details/162326591</guid><author>ruby5</author><pubDate>Fri, 26 Jun 2026 06:22:15 +0800</pubDate><description><![CDATA[一套开箱即用的LLVM 15.0.0定制工具链，专为Xcode 15.2环境适配，无需额外依赖即可嵌入iOS/macOS项目构建流程。提供多种编译期混淆能力：启用伪控制流（-mllvm -enable-bcfobf）打乱逻辑结构，控制流平坦化（-mllvm -enable-cffobf）干扰图分析，指令替换（-mllvm -enable-subobf）增加反编译难度，反class-dump保护（-mllvm -enable-acdobf）隐藏Objective-C类信息，寄存器间接跳转混淆（-mllvm -]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[浏览器里直接玩的多人VR二十一点游戏，含完整前后端代码]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/ruby5/article/details/162325983</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/ruby5/article/details/162325983</guid><author>ruby5</author><pubDate>Fri, 26 Jun 2026 05:14:15 +0800</pubDate><description><![CDATA[一套开箱即用的WebXR二十一点VR游戏实现，不依赖App或专用平台，用Chrome、Edge等现代浏览器就能连VR设备玩。前端基于A-Frame搭建3D桌面场景，实时渲染玩家手牌、庄家状态和交互按钮，所有视觉反馈由客户端完成；后端是Node.js写的轻量WebSocket服务，统一处理发牌顺序、点数计算、爆牌检测、Blackjack判定、回合切换和胜负结果，杜绝客户端作弊可能。代码结构清晰：client目录放HTML/TypeScript前端资源，含index.html、核心逻辑index.ts、UI组件]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[四轮独立驱动车辆横摆力矩实时MPC控制实现包（含建模逻辑、权重整定与实车效果验证）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/ruby5/article/details/162256256</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/ruby5/article/details/162256256</guid><author>ruby5</author><pubDate>Wed, 24 Jun 2026 05:14:31 +0800</pubDate><description><![CDATA[面向四轮独立驱动架构的车辆横摆稳定性控制，提供一套不依赖第三方工具箱的模型预测控制（MPC）完整实现方案。包含横摆角速度与质心侧偏角双目标跟踪的MPC优化问题构建方法，明确列出轮胎纵向力约束、各轮扭矩分配边界等关键物理限制如何嵌入目标函数；给出权重参数选取原则及对响应速度/稳态精度/执行器饱和之间权衡的实际影响说明。MATLAB/Simulink建模逻辑清晰，涵盖状态空间建模、滚动时域优化、在线求解器配置等环节，支持在常规x86平台完成实时计算。配套文档从底层原理出发，解释分布式驱动如何跳过传统转向-制动协]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[MATLAB图像融合效果打分工具：Q0/Qe/Qw/QABF/VIF五种客观评价指标一键计算]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/ruby5/article/details/162186923</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/ruby5/article/details/162186923</guid><author>ruby5</author><pubDate>Mon, 22 Jun 2026 04:58:28 +0800</pubDate><description><![CDATA[直接运行就能给融合图像打分的MATLAB工具包，内置Q0（局部结构相似性）、Qe（边缘保持度）、Qw（加权融合质量）、QABF（梯度与区域特征融合指标）、VIF（视觉信息保真度）五种主流客观评价算法。支持灰度图和彩色图输入，单张图像或批量图像均可处理；所有函数接口清晰，参数含义在readme.txt里写得明明白白；vifvec、QABF、FR_VIF、fqiQ、efq等核心文件已封装好，不用自己拼接流程；evalute文件夹里放着示例脚本和测试逻辑，改几行路径就能跑通；适用于遥感图像、医学影像、多光谱图像等]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[中文文本处理实战工具集：覆盖分类、相似匹配与数据增强全流程]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/ruby5/article/details/162161503</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/ruby5/article/details/162161503</guid><author>ruby5</author><pubDate>Sun, 21 Jun 2026 04:50:45 +0800</pubDate><description><![CDATA[一套开箱即用的中文NLP工程化工具包，直接支持二分类和多标签文本分类任务，内置BERT、TextCNN、LSTM等主流模型结构及配套训练脚本（train.py）和预测接口（predict.py）。文本相似度模块提供多种实现方式，包括基于TF-IDF、Word2Vec的向量空间方法，以及SimCSE、Sentence-BERT等预训练语义匹配方案，封装在sim_models中便于调用。数据增强部分集成AEDA（随机插入标点）、同义词替换、共现矩阵构建、随机删除/插入等实用技术，代码独立存于Data_Augme]]></description><category></category></item></channel></rss>