19、计算机视觉补充资源汇总

计算机视觉补充资源汇总

在计算机视觉的学习和研究过程中，丰富的补充资源能为我们提供极大的帮助。这些资源涵盖了数据集、软件、幻灯片和讲座以及参考文献等多个方面。

1. 数据集

开发可靠的视觉算法的关键之一是在具有挑战性和代表性的数据集上测试程序。多年来，已经开发了大量用于测试和评估计算机视觉算法的数据集。部分数据集和软件在计算机视觉主页上有索引，一些新的网站如 CVonline、VisionBib.Com 和 Computer Vision online 也提供了更新的指向。以下是一些按相关主题分类的流行数据集：
| 主题 | 数据集名称 | 链接 |
| — | — | — |
| 图像形成 | CUReT | http://www1.cs.columbia.edu/CAVE/software/curet/ |
| 图像形成 | Middlebury Color Datasets | http://vision.middlebury.edu/color/data/ |
| 图像处理 | Middlebury test datasets for evaluating MRF minimization/inference algorithms | http://vision.middlebury.edu/MRF/results/ |
| 特征检测和匹配 | Affine Covariant Features database | http://www.robots.ox.ac.uk/∼vgg/research/affine/ |
| 特征检测和匹配 | Database of matched image patches | http://