17、万物互联网络中用于网络安全的大数据分析

万物互联网络中用于网络安全的大数据分析

1. 引言

云计算常见的两个应用是大规模信息处理和存储。万物互联（IoE）等概念建立了参与者与参与者、参与者与机器、个体与个体之间的联系。对于软件分析而言，将IoE系统与大数据集融合至关重要。IoE利用多个传感器收集数据，通过大规模信息分析来收集、整合和使用数据，以提高生活水平。在此过程中，必须确保数据的安全和保护。

2. 大数据分析

为解决安全问题，人们已经利用、研究并正在开发多种技术。在分析大数据集时，一些关键的保护技术包括加密、逻辑集中管理、用户访问控制、入侵检测和安全系统等。大数据分析会用到HADOOP、MapReduce、HDFS、Hive、HCatalog、HBase、PIG、Mahout、Cassandra、In - Memory、NOSQL等分析方法。大数据集架构需满足一些高级标准，如先进的分析工具、多样的存储选择和可靠的数据集成。深度学习的重要方面包括数据的相关性、准确性、及时性和管理。可以通过加密、验证、标记、标注信息、无组织传输、隐私保护、跟踪以及确保标准和合法性等方法，在大数据中提供隐私保护。

IoE依赖于相互关联的信息、流程、人员和对象，对企业、工业用途和人们的日常生活都产生影响。它将从各种设备收集的现实世界数据进行关联，并用于以人为主的流程自动化。IoE有助于实现社会、经济、可持续发展和社会政策目标，还应用于多个领域，如化石燃料开采、自动化、电子学习、监控系统、智能电网以及交通控制和管理等。据相关报告，IoE每天会产生大量数据，传统处理方法可能并不适用于所有类型的IoE数据，因此人们正在开展相关研究以确保IoE生成信息的安全。

3. 用大数据分析保障IoE安全