13、物联网与区块链：安全、机遇与挑战

物联网与区块链：安全、机遇与挑战

1. 物联网网络安全与ML - IDPS系统

在当今数字化时代，物联网（IoT）和万物互联（IoE）网络极大地改变了我们的生活和工作方式。然而，由于联网设备数量众多以及使用的通信协议多样，这些网络面临着严重的安全问题，容易遭受各种网络攻击。

1.1 ATP Cloud的安全优势

Juniper Networks MX系列通用路由平台能够自动收集和分发信息，以阻碍指挥与控制通信，增强组织的安全态势。ATP Cloud在网络安全方面也有显著优势，它可以提供对网络中DNS流量的关键洞察，为抵御利用DNS进行指挥控制、数据传输和泄露的攻击提供关键信息。同时，它还能防范来自DNS生成算法（DGA）和DNS隧道的威胁，并且可以识别和分类网络中的物联网设备，帮助安全运营团队管理策略执行信息，降低物联网攻击面的风险。

1.2 ML - IDPS系统应对的攻击类型

ML - IDPS（基于机器学习的入侵检测与预防系统）在应对物联网网络攻击方面发挥着重要作用，以下是它可以识别和阻止的几种常见攻击类型：
- 僵尸网络（Botnets） ：僵尸网络是被攻击者控制的物联网设备网络。ML - IDPS负责监控网络流量模式，识别可能表明存在僵尸网络的异常活动。通过机器学习方法，系统可以从先前收集的数据中学习，识别新出现的僵尸网络类型。
- 拒绝服务（DoS）攻击 ：DoS攻击旨在耗尽网络或特定设备的资源，使其无法正常运行。ML - IDPS分析流量模式，寻找网络流量中的突然峰值或异常，以判断是否存在DoS攻击。利用机器学习算法，系统可