多智能体系统的事件触发共识机制与分层方案解析
1. 脉冲框架下的事件触发共识
在多智能体系统(MASs)中,信息的有效传输至关重要。为了描述事件触发信息传输的效果,提出了一种脉冲框架。在这个框架下,信息交换的事件条件问题被转化为确定所需脉冲的事件条件问题。
1.1 不同情况的事件触发协议设计
- 状态反馈事件触发协议 :当智能体状态可用时,提出了一种状态反馈事件触发协议。该协议能够有效保证领导者 - 跟随者共识,同时避免芝诺行为现象。
- 考虑外部干扰的修正协议 :当考虑跟随者状态的外部干扰时,采用带有智能体状态的修正事件触发协议,可实现 $L_{\infty}$ 领导者 - 跟随者共识。
- 输出反馈情况的协议 :当智能体状态不可用时,进一步考虑输出反馈情况,设计了带有观测器状态的事件触发协议。这种观测器类型的事件触发方案(ETS)足以保证领导者 - 跟随者共识,并且显著减少信息传输次数。
1.2 验证与应用
通过一些数值示例和无人机直升机的应用,验证了所提出的理论结果的有效性。
2. 多层有向网络拓扑的分层事件触发方案
传统复杂网络大多关注单层网络,但单层网络建模在一些实际问题中存在局限性。因此,引入了多层网络来克服这些缺点,多层结构的多智能体系统也越来越受到关注,如电网、生物系统、社交网络和地空指挥网络等。
2.1 多层网络与分层事件触发方案
对于多层结构的多智能体
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