35、新冠疫情全球传播分析与模糊系统和机器学习技术融合综述

新冠疫情全球传播分析与模糊系统和机器学习技术融合综述

在当今这个关键时期，获取真实可靠的信息至关重要。本文聚焦于2020年4月1日至6月15日期间新冠疫情在全球的传播情况，旨在分析SARS-CoV-2在全球范围内所造成的影响。

新冠疫情分析

• 研究方法 ：为了分析新冠病毒在全球的传播情况，研究选取了感染人数最多的五个国家，分别是美国、英国、印度、巴西和俄罗斯，数据来源于维基百科。收集的数据包括从2020年4月1日至6月15日期间每周的感染总人数和死亡总人数，并从两个不同的角度进行分析：
  1. 按国家统计感染人数和死亡人数（见表格1 - 5），相关图表见附件1。
  2. 统计全球感染总人数和死亡总人数（见表6），相关图表见附件2。

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国家	日期	感染人数	死亡人数
美国	01 - Apr - 20至07 - Apr - 20	393,464	12,674
美国	08 - Apr - 20至14 - Apr - 20	604,165	25,776