MATLAB中二维偏微分方程求解实例及相关问题解析
1. 二维偏微分方程求解实例
在MATLAB中,我们可以使用PDE Modeler来求解各种二维偏微分方程(PDE)。下面将介绍两个具体的例子,分别是二维热传导方程和二维瞬态扩散方程。
1.1 二维热传导方程
二维热传导方程的形式为:
[
\frac{\partial T}{\partial t} = \frac{\partial}{\partial x}\left(\alpha(T)\frac{\partial T}{\partial x}\right) + \frac{\partial}{\partial y}\left(\alpha(T)\frac{\partial T}{\partial y}\right)
]
其中,$T$ 是温度,$x$ 和 $y$ 是笛卡尔坐标,$t$ 是时间,$\alpha$ 是材料的热扩散率,$\alpha = k/(c_p\rho)$,$k$ 是热导率,$c_p$ 是热容,$\rho$ 是材料密度。这里假设所有变量都是无量纲的,并且热扩散率与温度有关,$\alpha = 0.3T + 0.4$。
问题描述 :使用PDE Modeler求解一个 $3\times1$ 矩形板的热传导方程,边界条件为:矩形的两条相对水平边 $T = 1$,两条相对垂直边 $T = 0$(PDE Modeler的默认值)。设置时间 $t = 0, 1, 2, \cdots, 10$,并以3D图表示最终($t = 10$)的温度分布 $T(x,y)$。将结果传输到工作区,并显示 $x = 0, 0.5, \cdots,
超级会员免费看
订阅专栏 解锁全文

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



