6、时尚产业的生产与供应链革新

时尚产业的生产与供应链革新

1. 下一代材料的崛起

在时尚产业中,未来工厂的样子正随着科技发展而逐渐清晰。与汽车和运输等行业相比,时尚生产每年生产1000 - 1500亿件服装,仍主要依赖廉价的手工劳动力。然而,随着第五次工业革命的到来,人与机器将形成更紧密的共生关系,以实现任务自动化和更高的效率。

科学研究领域不断取得突破,如生物材料的研发,同时技术也让曾经不透明的时尚供应链变得更加透明。如今,任何人只要有电脑和互联网连接,就可以使用用户友好的在线平台寻找供应商,并按需小批量生产服装。这种供应链的连接性将进一步提升大小品牌的制造能力,促进全球化和本地化的发展,但也可能加剧生产过剩等问题。

原材料纤维和材料作为所有实体产品的基础和供应链的起点,随着硬技术的进步,为材料科学的发展提供了众多机会。一些时尚品牌已经将面料创新融入其企业基因,例如Pangaia通过其Pangaia Lab推出了使用水果、野花、荨麻等植物原料以及酿造蛋白质和再生废料制成的产品;Allbirds则利用从糖和树木中提取的原材料开发鞋类产品线。

下一代材料的出现标志着向更可持续消费的转变。虽然许多下一代材料尚未完全商业化,但预计未来十年内将有令人兴奋的产品推向市场。例如,AltMat是一家致力于材料创新的初创公司,其创始人Shikha Shah希望建立一个将农业废料转化为纺织纤维的供应链基础设施。AltMat利用其专有的生物精炼技术,通过14个步骤的机械、化学和微生物方法,将纤维废料转化为柔软、可染色和可纺的纤维,最终制成类似棉花的结构,用于制造纱线、面料和服装。

不过,像AltMat这样的材料创新从试点阶段到商业规模通常需要较长的时间,最多可达十年,具体取决于材料的复杂性

基于分布式模型预测控制的多个固定翼无人机一致性控制(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于分布式模型预测控制的多个固定翼无人机一致性控制”展开,采用Matlab代码实现相关算法,属于顶级EI期刊的复现研究成果。文中重点研究了分布式模型预测控制(DMPC)在多无人机系统中的一致性控制问题,通过构建固定翼无人机的动力学模型,结合分布式协同控制策略,实现多无人机在复杂环境下的轨迹一致性和稳定协同飞行。研究涵盖了控制算法设计、系统建模、优化求解及仿真验证全过程,并提供了完整的Matlab代码支持,便于读者复现实验结果。; 适合人群:具备自动控制、无人机系统或优化算法基础,从事科研或工程应用的研究生、科研人员及自动化、航空航天领域的研发工程师;熟悉Matlab编程和基本控制理论者更佳; 使用场景及目标:①用于多无人机协同控制系统的算法研究仿真验证;②支撑科研论文复现、毕业设计或项目开发;③掌握分布式模型预测控制在实际系统中的应用方法,提升对多智能体协同控制的理解实践能力; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码逐模块分析,重点关注DMPC算法的构建流程、约束处理方式及一致性协议的设计逻辑,同时可拓展学习文中提及的路径规划、编队控制等相关技术,以深化对无人机集群控制的整体认知。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符  | 博主筛选后可见
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值