构建数据库构建器:从基础到高级
在软件开发中,为应用程序设置种子数据、演示数据或测试数据是一项常见任务。传统的 SQL 脚本方法在处理复杂数据关系时存在诸多挑战,而 Groovy 提供了强大的支持类,可帮助我们更轻松地实现数据构建器。
1. 数据管理的挑战与传统方法
在包含数据库的应用程序开发中,不同部门对数据集有不同需求,如销售部门需要可预测的演示数据集,测试部门需要特定功能测试数据集,项目管理需要针对每个客户站点定制的种子数据。传统上,管理数据集最常见的方法是维护 SQL 脚本进行数据库插入。但构建简单数据库需要多次插入多个表,且要维护外键引用的完整性,这不仅容易出错、难以维护,还需要对数据库模式有深入了解。
例如,在 Grails 应用程序中,有如下类定义:
class Customer {
String firstName
String lastName
static hasMany = [invoices:Invoice]
}
class Invoice {
static hasMany = [orders:SalesOrder]
}
class SalesOrder {
String sku
int amount
Double price
static belongsTo = Invoice
}
这些类在关系数据库中映射到五个表:三个主表(customer、invoice 和 sales_order)和两个映射表(customer_invoice 和 invoice_sales_order)。为设置一个
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