11、代码部署全解析

代码部署全解析

1. 代码部署的必要性与工具选择

代码构建和测试完成后，就需要将其部署到服务器上，以便客户能够使用新开发的功能。在代码部署领域，有众多工具和选项可供选择，适合你和你所在组织的工具将取决于具体需求。常见的工具有Puppet、Ansible、Salt、PalletOps等，这些工具都有庞大的互补服务和工具生态系统，掌握起来并非易事。

2. 为何有众多部署系统

在实际服务器上安装和配置软件包有大量选择，更不用说客户端代码的部署方式了。以一个典型的企业应用为例，通常包含以下组件：
- Web服务器
- 应用服务器
- 数据库服务器

如果只有一台物理服务器，且这些组件每年发布一次左右，手动安装软件是最具成本效益的方式，尽管手动工作枯燥且容易出错。但在现实中，大型组织往往有数百台服务器和应用程序，它们的部署方式和需求各不相同。管理现实世界中的复杂性很困难，因此出现了许多以不同方式实现基本相同功能的解决方案。

无论执行代码的基本单元是物理服务器、虚拟机、某种容器技术还是它们的组合，都面临以下挑战：
- 基础操作系统配置 ：应用程序栈通常对基础操作系统有或明显或隐晦的要求。例如，Java、Python或Ruby等应用程序栈的操作系统要求不太明显，因为这些技术在很大程度上提供了跨平台功能；而在电信行业常见的底层硬件和软件集成工作中，操作系统要求则更为明显。
- 现有解决方案 ：
- 裸机（或裸虚拟机）方式 ：像Red Hat Satellite和Cobbler这类系统