23、无线传感器网络与物联网:技术解析与应用展望

无线传感器网络与物联网:技术解析与应用展望

无线传感器网络(WSN)概述

无线传感器网络由板载处理器、内存存储、电池等板载设备组成。节点持续感知周围环境,并将感知数据进行协作处理。然而,这些设备的电池寿命有限,因此功率分析对于提高效率至关重要,开发节能的无线传感器网络布局变得越来越重要。

网络架构与分类

从图 1 可以看到网络的整体架构。当传感器节点从周围环境收集数据时,会将其传输到基站(BS),基站是无线传感器网络的管理中心。网络中的消息传输是一个耗能过程,会影响网络寿命。无线传感器网络可分为两类:
- 同质网络 :所有传感器在能量和硬件方面相同。
- 异质网络 :不同类型的传感器节点具有不同的电池电量。

由于微机电系统(MEMS)的发展,传感器实现了尺寸紧凑、功耗低和具备板载计算能力。传感器节点随机分布在被感知的事物内部或附近,且传感器的电池无法充电或更换,因此能源利用是无线传感器网络系统配置的首要问题。

应用类型

事件检测

在事件检测应用中,存在用于感知数据的源节点和接收数据的汇聚节点。当传感器感知到数据或事件发生时,会立即将感知信息转发到汇聚节点。例如,当温度变化超过设定的上下限时,传感器会将信息发送到汇聚节点。

定期测量

在许多应用中需要进行定期测量,如在核室中,为了监测可能的温度升高、化学物质或有害气体泄漏等对人类非常危险的信息,就需要定期测量。

跟踪

在大多数监控场景中,无线传感器网络用于跟踪事

【2025年10月最新优化算法】混沌增强领导者黏菌算法(Matlab代码实现)内容概要:本文档介绍了2025年10月最新提出的混沌增强领导者黏菌算法(Matlab代码实现),属于智能优化算法领域的一项前沿研究。该算法结合混沌机制黏菌优化算法,通过引入领导者策略提升搜索效率和全局寻优能力,适用于复杂工程优化问题的求解。文档不仅提供完整的Matlab实现代码,还涵盖了算法原理、性能验证及其他优化算法的对比分析,体现了较强的科研复现性和应用拓展性。此外,文中列举了大量相关科研方向和技术应用场景,展示其在微电网调度、路径规划、图像处理、信号分析、电力系统优化等多个领域的广泛应用潜力。; 适合人群:具备一定编程基础和优化理论知识,从事科研工作的研究生、博士生及高校教师,尤其是关注智能优化算法及其在工程领域应用的研发人员;熟悉Matlab编程环境者更佳。; 使用场景及目标:①用于解决复杂的连续空间优化问题,如函数优化、参数辨识、工程设计等;②作为新型元启发式算法的学习教学案例;③支持高水平论文复现算法改进创新,推动在微电网、无人机路径规划、电力系统等实际系统中的集成应用; 其他说明:资源包含完整Matlab代码和复现指导,建议结合具体应用场景进行调试拓展,鼓励在此基础上开展算法融合性能优化研究。
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