19、基于物联网医疗的数据隐私保护辅助雾计算方法

基于物联网医疗的数据隐私保护辅助雾计算方法

一、物联网与医疗健康

近年来，物联网（IoT）技术在医疗、教育和工业等多个重要领域发挥着至关重要的作用。在医疗领域，它改变了传统的疾病诊断方式，借助物联网医疗设备加速了检查流程。众多物联网设备可用于测量心率、血糖水平和血压等生物标志物。

物联网医疗（H - IoT）在提升医疗保健过程中扮演着重要角色，通过改进多个关键的物联网医疗应用来观察患者状态。例如，利用物联网可以识别和控制高血压发作，基于物联网的医疗传感器能够预测高血压发作风险，并为用户和医生提供实时通知，以诊断他们的健康状况。

然而，H - IoT在实际应用中面临诸多障碍，如响应时间、可靠性、患者隐私以及物联网收集数据的安全性等问题。

二、雾计算概述

雾计算的理念集中于分散式处理，存储、数据、应用和处理位于设备和云之间的某个位置。与边缘处理的概念类似，雾计算将云的能力和优势结合起来，并将其更靠近设备（数据源）。研究人员常互换使用边缘计算和雾计算这两个术语，因为它们都致力于将计算靠近数据源。雾网络并非要取代云计算，而是作为分散式处理基础设施的补充组件，位于云和物联网设备之间。

一般来说，使用雾计算是因为云技术对于不同的物联网应用在实际操作中并不总是可行。其分散式方法考虑到了H - IoT的需求，以及物联网设备产生的大量数据在云中处理和分析可能既耗时又昂贵。雾计算减少了所需的通信带宽以及设备与云之间的来回通信，这对整个物联网生态系统的性能会产生负面影响。

雾计算作为一种分散式处理基础设施，位于云（数据存储）和边缘设备之间，它将云技术的理念改进到网络边缘，使其适用于实时信息，这与物联网技术追求实时交互和