科技变革下的商业新趋势与挑战
1. 风险量化与决策变革
在当今的商业环境中,不确定性和风险的量化变得愈发重要。新的分析技术使得在决策过程中引入不确定性成为可能,企业的行动不再仅仅基于预期回报,还会考虑可接受的风险水平。
1.1 风险量化示例
假设对现有产品的需求进行了预测,运用概率工具,该预测考虑到了一些无法解决的不确定性因素,如竞争对手的潜在进入、可能超越该产品的新技术的出现以及可能引发前所未有的需求的时尚潮流。这些因素导致了两种未来情景:一种需要建造新工厂,另一种则不需要。通过对不确定性水平的量化,能够帮助做出是否建造工厂的决策。例如,可能出现两种情况:
- 情况 1:相信第一种情景并建造工厂,但实际发生的是第二种情景。
- 情况 2:相信第二种情景而不建造工厂,但实际发生的是第一种情景。
显然,一种情况会比另一种更好。即使在这个简单的风险分析示例中,不确定性的量化也有助于解决问题。
1.2 风险分析的发展要求
为了使风险分析更加准确和有用,模型需要改进并得到管理者的信任,同时需要定期收集有关环境因素、竞争和客户的数据。目前,这些方面的发展正在进行中,并且将会加速。
1.3 风险量化带来的后果
- 企业情报收集将得到更广泛的应用,它不再被视为间谍活动,而是一种常规且被接受的商业功能。
- 决策将更加明确地考虑风险,决策评估将基于投资回报率(ROI)的概率分布,而不仅仅是 ROI。
- 直觉和“直觉判断”仍然会存在,但会处于概率的背景下。一些高风险的机会可能被认为值得尝试,而一些低风险的选择可能被认